Περίληψη:
- Το 30.1% του κώδικα Python στις ΗΠΑ γράφεται από βοηθούς προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης.
- Οι νέοι προγραμματιστές είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Οι εταιρείες τεχνολογίας χρησιμοποιούν περισσότερο κώδικα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη.
αποκάλυψε Ερευνητική μελέτη Μια νέα μελέτη με τίτλο «Ποιος χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράφει κώδικα; Η παγκόσμια διάδοση και ο αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης» διαπιστώνει ότι οι προγραμματιστές λογισμικού στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι οι μεγαλύτεροι χρήστες βοηθών κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο.
Μέχρι τον Δεκέμβριο του 2024, πιστεύεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είχε δημιουργήσει σχεδόν το ένα τρίτο (30.1%) των θέσεων εργασίας Python που γράφτηκαν από Αμερικανούς προγραμματιστές στο GitHub.
Αυτό θέτει τους Αμερικανούς προγραμματιστές στην πρώτη γραμμή των παγκόσμιων ομολόγων τους όσον αφορά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με χώρες όπως η Γερμανία (24.3%), η Γαλλία (23.2%), η Ινδία (21.6%), η Ρωσία (15.4%) και η Κίνα (11.7%) να υστερούν.
Οι προγραμματιστές στις ΗΠΑ είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν βοηθούς κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη.
Πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι οι προγραμματιστές στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι οι κορυφαίοι χρήστες εργαλείων κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η έρευνα αποκαλύπτει μια έντονη απόκλιση στην υιοθέτηση αυτών των τεχνολογιών μεταξύ έμπειρων και αρχάριων προγραμματιστών.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι πιο έμπειροι προγραμματιστές ήταν λιγότερο πιθανό να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη (28%) σε σχέση με τους νέους χρήστες του GitHub (41%), οι οποίοι μπορεί να είναι πιο ανοιχτοί σε νέες προσθήκες στην πλατφόρμα.
Παρά τη μεγάλη υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης για βελτίωση της παραγωγικότητας, ο πραγματικός αντίκτυπός της παραμένει περιορισμένος.
Μια στροφή κατά 30% σε κώδικα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη συσχετίστηκε με αύξηση μόνο 2.4% στον αριθμό των τριμηνιαίων δεσμεύσεων. Οι ερευνητές εκτιμούν την οικονομική αξία του κώδικα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στις Ηνωμένες Πολιτείες σε ποσοστό μεταξύ 9.6 δισεκατομμυρίων δολαρίων και 96 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως, ανάλογα με τα πραγματικά κέρδη παραγωγικότητας που επιτεύχθηκαν.
Ωστόσο, οι Daniotti κ.ά. σημείωσαν ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να σχετίζεται με αυξημένο πειραματισμό, σημειώνοντας αύξηση 2.2% στις νέες βιβλιοθήκες και αύξηση 3.5% στους συνδυασμούς νέων βιβλιοθηκών, γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές να επεκταθούν σε νέους τομείς προγραμματισμού.
Αυτή η τάση είναι σύμφωνη με αυτήν μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας όπως η Google, η Meta και η Microsoft, οι οποίες πλέον αναγνωρίζουν ότι ένα σημαντικό ποσοστό (έως και περίπου το ένα τρίτο) του κώδικά τους, ανάλογα με το έργο και την περίπτωση χρήσης, παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ωστόσο, στην περίπτωση αυτής της μελέτης, οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι η ανάλυση εστιάζει αποκλειστικά σε έργα Python ανοιχτού κώδικα στο GitHub και, ως εκ τούτου, το μοντέλο ουσιαστικά υποθέτει ότι τα ποσοστά υιοθέτησης Τεχνητής Νοημοσύνης στην Python είναι παρόμοια με αυτά σε άλλες γλώσσες.
Ωστόσο, οι ερευνητές ελπίζουν ότι η εις βάθος ποσοτική έρευνα θα βοηθήσει τους σκεπτικιστές της Τεχνητής Νοημοσύνης να λάβουν πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τον τρόπο που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον αντίκτυπό της στην αγορά εργασίας.
