Τους τελευταίους μήνες, σημειώθηκε αύξηση στον αριθμό των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα στους χρήστες. Ένα τέτοιο ισχυρό μοντέλο είναι το ChatGPT, το οποίο είναι ένα προηγμένο μοντέλο μεγάλης γλώσσας (LLM) ικανό να κατανοεί και να εκτελεί συνομιλίες κειμένου που μοιάζουν με ανθρώπους.
Παρόλο που το ChatGPT έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να συνομιλεί με τον χρήστη και να δημιουργεί θέματα που σχετίζονται με αξιώσεις, ήταν ένα πολύτιμο πλεονέκτημα για ανθρώπους σε διάφορους κλάδους. Για τους αναλυτές δεδομένων, το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει τις αναλυτικές τους ικανότητες και να χειριστεί περίπλοκες προκλήσεις δεδομένων. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους ένας αναλυτής δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιήσει το ChatGPT για να είναι πιο παραγωγικός στην καθημερινή του εργασία. Επαληθεύω Πώς να δημιουργήσετε μια εφαρμογή Ιστού χρησιμοποιώντας το ChatGPT.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
1. Βελτιώστε τις ιδέες για μια εργασία
Οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του ChatGPT για να βελτιώσουν και να συλλάβουν μια εργασία ή μια μελέτη περίπτωσης. εξαιτίας ChatGPT Μπορεί να δημιουργήσει ένα σενάριο συνομιλίας, στο οποίο μπορείτε να συμμετέχετε και να εξερευνήσετε διαφορετικές προοπτικές κάνοντας λεπτομερείς προτροπές.
Ας υποθέσουμε ότι θέλετε να γράψετε ένα σενάριο για να αυτοματοποιήσετε μια επιχειρηματική διαδικασία. Μπορείτε να ζητήσετε από το ChatGPT ιδέες για το πώς να ξεκινήσετε. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να εισαγάγετε μια προτροπή συνομιλίας και να περιμένετε την απάντησή του. Μπορείτε να κάνετε περισσότερες ερωτήσεις ή εναλλακτικές απόψεις από την απάντηση και να συνεχίσετε.
Μελέτη περίπτωσηςkisa: Έχω ένα πρόβλημα στη δουλειά. Θέλω να δημιουργήσω έναν πίνακα εργαλείων στο Excel για να τμηματοποιώ και να παρακολουθώ τη συμπεριφορά των πελατών μου. Αυτήν τη στιγμή διατηρώ μια καφετέρια και μερικοί από αυτούς κάνουν παραγγελίες μέσω του ιστότοπού μου για το ηλεκτρονικό εμπόριο.
Τι είδους πληροφορίες πρέπει να συλλέγω από τους πελάτες μου; Τι KPI πρέπει να μετρήσω; Τι εργαλείο πρέπει να εγκαταστήσω και τι είδους οπτικοποίηση πρέπει να χρησιμοποιήσω; Επίσης, τι είδους ανάλυση ομάδας είναι και τι θα συνιστούσατε να συμπεριληφθεί στην τμηματοποίηση χρηστών;
2. Αντιμετώπιση προβλημάτων
Σφάλματα κώδικα, συναρτήσεων ή σεναρίου συναντώνται συχνά κατά την καθημερινή σας εργασία ως αναλυτής δεδομένων. Η συνομιλία με το ChatGPT μπορεί να προσφέρει στρατηγικές εντοπισμού σφαλμάτων, μια νέα προοπτική ή ακόμα και λύσεις κώδικα σε σφάλματα.
Το ChatGPT μπορεί να εξηγήσει γιατί ο κώδικάς σας εμφανίζει το πρόβλημα αρχικά, εάν παρέχετε ένα καλό μήνυμα προτροπής και σφάλματος.
Απαιτητής: Θέλω αυτή η συνάρτηση DAX να επιστρέψει μια τιμή με βάση την ημερομηνία που καθορίζεται στο φίλτρο μου. Το έτος και ο μήνας λαμβάνονται υπόψη. Ωστόσο, η παρακάτω συνάρτηση επέστρεψε ένα σφάλμα.
Εσπρέσο και Καπουτσίνο Πελάτη= CALCULATE( SUM('Δεδομένα Πωλήσεων'[Ποσό]), , KEEPFILTERS( 'Δεδομένα Πωλήσεων'[Τύπος Προϊόντος] = "Εσπρέσο" και 'Δεδομένα Πωλήσεων'[Τύπος Προϊόντος] = "Καπουτσίνο")
3. Να ερμηνεύει δεδομένα και να εξηγεί σύνθετο κώδικα
Το ChatGPT αποδεικνύεται χρήσιμο όταν προσπαθείτε να κατανοήσετε ένα μεγάλο ή πολύπλοκο κομμάτι κώδικα. Για να κατανοήσετε τον κώδικα σε αυτές τις περιπτώσεις, αντιγράψτε και επικολλήστε τον κώδικα που προσπαθείτε να κατανοήσετε και ζητήστε μια απάντηση λέγοντας: "Εξηγήστε αυτόν τον κώδικα". Επαληθεύω Τρόποι με τους οποίους το ChatGPT μπορεί να σας βοηθήσει να γράψετε ένα μυθιστόρημα.
4. Για να γράψετε, να τροποποιήσετε και να δημιουργήσετε κώδικα, συναρτήσεις και σύνταξη
Με τον ίδιο τρόπο που το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ερμηνεία της σύνθετης σήμανσης. Μπορείτε να του ζητήσετε να δημιουργήσει τον κώδικα ή τη σύνταξη για εσάς.
Μελέτη περίπτωσης: Έχετε μια δήλωση Python if με βρόχο for. Ο τρέχων κωδικός ελέγχει μόνο εάν το μήκος του myList είναι ακριβώς 3 και επαναλαμβάνεται μέσω αυτού εάν η πρόταση είναι αληθής. Διαφορετικά, εκτελεί την εντολή else και εκτυπώνει κάθε στοιχείο του myList2 στην οθόνη. Ωστόσο, μπορεί να θέλετε να το τροποποιήσετε για να εκτυπωθούν όλα τα στοιχεία σε οποιαδήποτε λίστα με ακριβώς τέσσερις χαρακτήρες.
Αξίωση: Θα μπορούσατε να τροποποιήσετε τον ακόλουθο κώδικα Python για να εκτυπώσετε όλα τα στοιχεία σε οποιαδήποτε λίστα με ακριβώς XNUMX χαρακτήρες αντί για αυτό που χρησιμοποιείται:
myList = ['Python', 'MUO', 'Γεια'] myList2 = [“Ψάρια”, “Χρυσός”, “Τσάντα”] if len(myList) == 3: for items in myList: print(items) else: for items2 in myList2: print(items2)
5. Μάθετε νέες δεξιότητες
Έχουμε ένα άρθρο για Πώς να προσθέσετε μια ημερομηνία και ώρα στα Φύλλα Google. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό ή πώς να κάνετε κάτι παρόμοιο σε μια διαφορετική εφαρμογή. Για παράδειγμα, πώς να προσθέσετε μια σταθερή ημερομηνία και ώρα στο Tableau.
Γράφοντας το μήνυμα προτροπής, μπορείτε να μάθετε για νέες δυνατότητες και δεξιότητες ή πώς να χρησιμοποιείτε μια συγκεκριμένη λειτουργικότητα στο αγαπημένο σας εργαλείο ανάλυσης.
6. Κωδική τεκμηρίωση
Ο κώδικας με σχόλια είναι συνήθως πιο ευανάγνωστος και κατανοητός. Αλλά μπορείτε να παραδεχτείτε ότι όλοι βρίσκουν τη διαδικασία κουραστική και μονότονη. Το ChatGPT μπορεί να εκτελέσει αυτήν την εργασία χωρίς κόπο, με μεγάλη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
Κάντε του μια ερώτηση και θα σας δώσει πλήρως σχολιασμένο κώδικα που μπορείτε να αντιγράψετε και να επικολλήσετε.
Αξίωση: Μπορείτε να προσθέσετε σχόλια στον ακόλουθο κώδικα SQL:
ΕΠΙΛΕΞΤΕ e.employee_id ΩΣ “Αριθμός Υπαλλήλου” , e.first_name || ' ' || e.last_name ΩΣ “Όνομα” , e.email ΩΣ “Email” , e.phone_number ΩΣ “Τηλέφωνο” , TO_CHAR(e.hire_date, ‘MM/DD/YYYY’) ΩΣ “Ημερομηνία Πρόσληψης” , TO_CHAR(e.salary, ‘L99G999D99’, ‘NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ΩΣ “Μισθός” , e.commission_pct ΩΣ “% Προμήθειας” , ‘εργάζεται ως’ || j.job_title || 'σε' || d.department_name || ' τμήμα (διευθυντής: ' || dm.first_name || ' ' || dm.last_name || ') και άμεσος προϊστάμενος: ' || m.first_name || ' ' || m.last_name ΩΣ “Τρέχουσα Εργασία” , TO_CHAR(j.min_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' — ' || TO_CHAR(j.max_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') ΩΣ “Τρέχων Μισθός” , l.street_address || ', ' || l.postal_code || ', ' || l.city || ', ' || l.state_province || ', ' || c.country_name || ' (' || r.region_name || ')' ΩΣ “Τοποθεσία” , jh.job_id ΩΣ “Ιστορικό Αναγνωριστικού Εργασίας” , ‘εργάστηκε από’ || TO_CHAR(jh.start_date, 'ΜΜ/ΗΗ/ΕΕΕΕ') || 'έως' || TO_CHAR(jh.end_date, 'ΜΜ/ΗΗ/ΕΕΕΕ') || 'ως' || jj.job_title || 'σε' || dd.department_name || 'τμήμα' ΩΣ “Ιστορικό Τίτλου Θέσης Εργασίας” ΑΠΟ τους υπαλλήλους e — για να λάβετε τον τίτλο του τρέχοντος job_id JOIN jobs j ON e.job_id = j.job_id — για να λάβετε το όνομα του τρέχοντος manager_id LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id — για να λάβετε το όνομα του τρέχοντος department_id LEFT JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id — για να λάβετε το όνομα του διευθυντή του τρέχοντος τμήματος — (δεν ισούται με τον τρέχοντα διευθυντή και μπορεί να ισούται με τον ίδιο τον υπάλληλο) LEFT JOIN employees dm ON d.manager_id = dm.employee_id — για να λάβετε το όνομα της τοποθεσίας LEFT JOIN τοποθεσίες l ON d.location_id = l.location_id LEFT JOIN χώρες c ON l.country_id = c.country_id LEFT JOIN περιοχές r ON c.region_id = r.region_id — για να λάβετε το ιστορικό εργασίας του υπαλλήλου LEFT JOIN job_history jh ON e.employee_id = jh.employee_id — για να λάβετε τον τίτλο του ιστορικού εργασίας job_id LEFT JOIN jobs jj ON jj.job_id = jh.job_id — για να λάβετε το όνομα του τμήματος από το ιστορικό εργασιών LEFT JOIN departments dd ON dd.department_id = jh.department_id ORDER BY e.employee_id;
Οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT στην εργασία τους
Οι ισχυρές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT ενισχύουν την παραγωγικότητα όλων, ακόμη και των αναλυτών δεδομένων. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας του ChatGPT και παρέχοντας τη σωστή αξίωση, οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να αποκτήσουν γρήγορα και με ακρίβεια πληροφορίες για τις εργασίες τους.
Ωστόσο, ενώ το ChatGPT μπορεί να είναι συνεργάτης στην εργασία σας, είναι απαραίτητο να αξιολογήσετε κριτικά και να δοκιμάσετε τα σχόλιά του. Εξερευνήστε λοιπόν αυτήν την εκπληκτική τεχνολογία, ενσωματώστε την στη ροή εργασίας σας και πείτε μου τις σκέψεις σας. Μπορείτε να δείτε τώρα Βασικοί παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά τη δοκιμή ακρίβειας των chatbots AI.
