Στον σημερινό κόσμο της τεχνολογίας, υπάρχουν διαθέσιμα διάφορα εργαλεία και τεχνολογίες που συμβάλλουν στον εμπλουτισμό της αλληλεπίδρασής μας με δεδομένα και πληροφορίες. Μεταξύ αυτών των πρωτοποριακών τεχνολογιών είναι το "Llama 2" ως ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που αντανακλά τη συνεχή ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της γλωσσικής επεξεργασίας.
Από το GPT-4 του OpenAI μέχρι το PalM 2 της Google, τα Μεγάλα Μοντέλα Γλωσσών (LLM) κυριαρχούν στα πρωτοσέλιδα της τεχνολογίας. Κάθε νέο μοντέλο υπόσχεται να είναι καλύτερο και πιο ισχυρό από το προηγούμενο και σε ορισμένες περιπτώσεις να ξεπερνά κάθε υπάρχοντα ανταγωνισμό. Ωστόσο, ο αριθμός των υπαρχόντων μοντέλων δεν έχει επιβραδύνει την εμφάνιση νέων. Τώρα, η Meta, η μητρική εταιρεία του Facebook, κυκλοφόρησε το Llama 2, ένα ισχυρό νέο γλωσσικό παράδειγμα. Τι ξεχωρίζει όμως το Llama 2; Σε τι διαφέρει από τα GPT-4, το PaLM 2 και το Claude 2, και γιατί πρέπει να σας ενδιαφέρει;
Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε λεπτομερέστερα το "Llama 2" και θα δούμε πώς αυτό το μοντέλο επηρεάζει τομείς όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η κατανόηση κειμένου, η ανάλυση και ο προγραμματισμός. Επαληθεύω Gemini εναντίον ChatGPT εναντίον Alpaca εκτός σύνδεσης: Ποιο είναι το καλύτερο μοντέλο μεγάλων γλωσσών;
Γρήγοροι σύνδεσμοι
Τι είναι το Llama 2;
Το Llama 2, ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, είναι το προϊόν μιας εξαιρετικής συμμαχίας μεταξύ της Meta και της Microsoft, δύο τεχνολογικών κολοσσών που ανταγωνίζονται στην πρώτη γραμμή της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη. Είναι ο διάδοχος του μοντέλου Llama 1 από το Meta, το οποίο κυκλοφόρησε το πρώτο τρίμηνο του 2023.
Θα μπορούσατε να πείτε ότι είναι το Meta ισοδύναμο του PaLM 2 από την Google, το GPT-4 από το OpenAI και το Claude 2 από το Anthropic. Έχει εκπαιδευτεί σε ένα εκτεταμένο σύνολο δεδομένων από δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες στο Διαδίκτυο και έχει το πλεονέκτημα ενός πιο πρόσφατου και διαφορετικού συνόλου δεδομένων από τον ανταγωνισμό. Το Llama 2 εκπαιδεύεται με 40% περισσότερα δεδομένα από τον προκάτοχό του και έχει διπλάσιο μήκος από το περιβάλλον (4KB).
Αν είχατε την ευκαιρία να αλληλεπιδράσετε με τον Llama 1 στο παρελθόν, αλλά δεν εντυπωσιαστήκατε πολύ με τις απαντήσεις του, τότε το Llama 2 είναι σαφώς ανώτερο και μπορεί να είναι αυτό που χρειάζεστε. Πώς μπορεί όμως να τα πάει μπροστά στον εξωτερικό ανταγωνισμό;
Πώς ανταγωνίζεται το Llama 2 τον ανταγωνισμό στο παιχνίδι Large Language Models (LLMs);
Λοιπόν, εξαρτάται από τα μοντέλα που συναντά. Πρώτον, το Llama 2 είναι ένα έργο ανοιχτού κώδικα. Αυτό σημαίνει ότι η Meta δημοσιοποιεί ολόκληρο το μοντέλο, ώστε ο καθένας να μπορεί να το χρησιμοποιήσει για την κατασκευή νέων μοντέλων ή εφαρμογών. Εάν συγκρίνετε το Llama 2 με άλλα μεγάλα μοντέλα γλώσσας ανοιχτού κώδικα, όπως το Falcon ή το MBT, θα διαπιστώσετε ότι τα ξεπερνά σε πολλές μετρήσεις. Είναι ασφαλές να πούμε ότι το Llama 2 είναι ένα από τα πιο ισχυρά μοντέλα ανοιχτού κώδικα μεγάλων γλωσσών στην αγορά σήμερα. Πώς όμως μπορεί να ανταγωνιστεί προηγμένα μοντέλα όπως το GPT του OpenAI και το PalM AI της Google;
Αξιολογήσαμε τα ChatGPT, Gemini και Llama 2 σχετικά με την απόδοσή τους σε τεστ δημιουργικότητας, μαθηματικού συλλογισμού, πρακτικής κρίσης και δεξιοτήτων προγραμματισμού. επαληθεύω ChatGPT εναντίον Microsoft Bing AI εναντίον Google Gemini: Ποιο είναι το καλύτερο chatbot AI;
1. Δημιουργικότητα
Για να δοκιμάσουμε τη δημιουργικότητα και την αίσθηση του χιούμορ αυτού του Meta, του δώσαμε το τεστ Δημιουργικότητας και Σαρκασμού με την υπογραφή μας. Ζητήσαμε από το Llama 2 AI να προσομοιώσει μια συνομιλία μεταξύ δύο ανθρώπων που μαλώνουν για τα πλεονεκτήματα της μετάβασης στο διάστημα, και ιδού τα αποτελέσματα.
Ακολουθούμενη από:
Τελικά:
Κρίνοντας από τα αποτελέσματα σύγκρισης με το ChatGPT, το Bing AI και την Google, όπου χρησιμοποιήσαμε επίσης το ίδιο τεστ, μόνο η απόκριση του ChatGPT είναι σημαντικά καλύτερη από αυτή του Llama 2 φαίνεται να είναι κάπως καλύτερη από την απάντηση που έδωσε η Google Gemini. Αφού βάλαμε τα chatbots σε τόσες πολλές δημιουργικές εργασίες, είναι σαφές ότι το ChatGPT εξακολουθεί να είναι το καλύτερο όσον αφορά τη δημιουργικότητα, αλλά ο Llama δεν απέχει πολύ από το υπόλοιπο πακέτο. επαληθεύω Το ChatGPT μπορεί να κάνει αστεία, αλλά το AI μπορεί πραγματικά να μας κάνει να γελάμε;
2. Ικανότητες προγραμματισμού
Όταν συγκρίναμε τις δυνατότητες προγραμματισμού του Llama 2 με εκείνες του ChatGPT και του Gemini, το Llama 2 έδειξε πολλά υποσχόμενο. Ζητήσαμε από τα τρία chatbot AI μας να δημιουργήσουν μια λειτουργική εφαρμογή λίστας υποχρεώσεων, να αναπτύξουν ένα απλό παιχνίδι Tetris και να δημιουργήσουν ένα ασφαλές σύστημα ελέγχου ταυτότητας για έναν ιστότοπο. Ενώ το ChatGPT είχε σχεδόν τέλεια απόδοση και στις τρεις εργασίες, οι Gemini και Llama 2 είχαν παρόμοια απόδοση, καθώς και οι δύο κατάφεραν να παρέχουν μόνο λειτουργικό κώδικα για τη λίστα εργασιών και το σύστημα ελέγχου ταυτότητας, αλλά απέτυχαν να αναπτύξουν το Tetris. Παρακάτω είναι ένα στιγμιότυπο οθόνης της εφαρμογής Tasks που δημιουργήθηκε από το Llama 2.
3. Μαθηματικές δεξιότητες
Όσον αφορά την άλγεβρα και τη γεωμετρία, το Llama 2 έδειξε επίσης πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα σε σύγκριση με το Gemini, αλλά ξεπέρασε κατά πολύ από το ChatGPT για τα αριθμητικά και λογικά μαθηματικά προβλήματα που χρησιμοποιήσαμε στις δοκιμές μας. Είναι ενδιαφέρον ότι το Llama 2 έλυσε πολλά μαθηματικά προβλήματα που οι ChatGPT και Gemini δεν κατάφεραν να λύσουν στις πρώτες επαναλήψεις. Είναι ασφαλές να πούμε ότι το Llama 2 είναι κατώτερο από το ChatGPT στις μαθηματικές δεξιότητες, αλλά δείχνει πολλά υποσχόμενη βελτίωση. επαληθεύω Μπορεί το ChatGPT να λύσει μαθηματικά προβλήματα;
4. Κοινή λογική και λογική σκέψη
Η κοινή λογική είναι ένας τομέας που πολλά chatbot αγωνίζονται ακόμα να επιτύχουν, ακόμη και το μοντέλο που βρίσκεται στην κορυφή της λίστας, το ChatGPT. Αναθέσαμε στους ChatGPT, Gemini και Llama 2 να λύσουν ένα σύνολο προβλημάτων που σχετίζονται με την κοινή λογική και τη λογική συλλογιστική. Για άλλη μια φορά, το ChatGPT ξεπέρασε σημαντικά τόσο το Gemini όσο και το Llama 2. Ο ανταγωνισμός μεταξύ Gemini και Llama 2 ήταν στενός, με τους Gemini να έχουν οριακό πλεονέκτημα έναντι του Llama 2 στις δοκιμές μας.
Σαφώς, το Llama 2 δεν έχει φτάσει ακόμη στο σημείο ξεκάθαρης υπεροχής. Ωστόσο, στην υπεράσπισή του, το Llama 2 είναι ένα σχετικά νέο μοντέλο και είναι κυρίως ένα "θεμελιώδες μοντέλο" παρά ένα "ακριβές". Τα θεμελιώδη μοντέλα είναι μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που έχουν σχεδιαστεί έχοντας κατά νου πιθανές μελλοντικές τροποποιήσεις. Δεν είναι προσαρμοσμένο σε κάποιον συγκεκριμένο τομέα, αλλά έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται ένα ευρύ φάσμα εργασιών, αν και μερικές φορές με περιορισμένες δυνατότητες.
Από την άλλη πλευρά, ένα λεπτομερώς συντονισμένο μοντέλο είναι ένα βασικό μοντέλο που έχει ρυθμιστεί για να αυξήσει την αποτελεσματικότητά του σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Είναι σαν να παίρνετε ένα βασικό μοντέλο όπως το GPT και να το συντονίζετε στο ChatGPT, ώστε το κοινό να μπορεί να το χρησιμοποιεί σε εφαρμογές συνομιλίας. Επαληθεύω Επίτευξη αυτομάθησης για υπολογιστές: Μπορούν τα ευφυή συστήματα να αποκτήσουν κοινή λογική;
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Llama 2 τώρα
Ο ευκολότερος τρόπος χρήσης του Llama 2 είναι μέσω μιας πλατφόρμας Poe AI από την Quora ή την παρουσία του Hugging Face που φιλοξενείται στο σύννεφο. Μπορείτε επίσης να αποκτήσετε τη φόρμα κατεβάζοντας ένα αντίγραφο και εκτελώντας το τοπικά.
Πηγαίνετε στο Llama στο Quora Poe
Για να φτάσετε στο Llama στην πλατφόρμα Poe AI του Quora:
- μπορείτε να επισκεφθείτε Quora Poe Και εγγραφείτε για έναν δωρεάν λογαριασμό.
- Συνδεθείτε στον λογαριασμό σας για να αποκαλύψετε τη διεπαφή επιλογής μοντέλου AI.
- Κάντε κλικ στο εικονίδιο Περισσότερα ακριβώς πάνω από το πεδίο εισαγωγής για να αποκαλύψετε τα διαθέσιμα μοντέλα AI.
Επιλέξτε οποιοδήποτε από τα διαθέσιμα πρότυπα Llama 2 και ξεκινήστε να εισάγετε την αξίωση που σας αρέσει περισσότερο.
Φτάστε στο Llama on Hugging Face
Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Hugging Face στο Llama, ανοίξτε τον σύνδεσμο προς τα αντίστοιχα μοντέλα Llama 2 παρακάτω και ξεκινήστε να ρωτάτε το chatbot AI τι θέλετε να δείτε.
Τα παραπάνω μοντέλα Llama και αυτά στην πλατφόρμα Poe είναι βελτιωμένα για εφαρμογές συνομιλίας, επομένως είναι τόσο κοντά στο ChatGPT όπως θα λάβετε για το μοντέλο Llama-2. Δεν είστε σίγουροι ποια έκδοση να δοκιμάσετε; Προτείνουμε την τρίτη επιλογή, Συνομιλία 70B παραμέτρων Llama-2. Μπορείτε ακόμα να πειραματιστείτε και με τα τρία μοντέλα για να δείτε ποιο ταιριάζει καλύτερα στις μοναδικές σας ανάγκες.
Αν και συνιστούμε να ξεκινήσετε με το μεγαλύτερο διαθέσιμο μοντέλο για την πλήρη χρήση απομακρυσμένης υπολογιστικής ισχύος κατά τη χρήση του HuggingFace ή του Poe, για όποιον σκοπεύει να εκτελέσει το Llama 2 τοπικά, προτείνουμε να ξεκινήσετε με την Παράμετρο 7B, καθώς έχει τις χαμηλότερες απαιτήσεις υλικού. Επαληθεύω Εκτελέστε ένα αντίγραφο του ChatGPT τοπικά και δωρεάν στα Windows με το GPT4All.
Απαιτήσεις υλικού για την τοπική εκτέλεση του Llama 2
Για βέλτιστη απόδοση με το Model 7B, συνιστούμε μια κάρτα γραφικών με τουλάχιστον 10 GB VRAM, αν και πολλοί αναφέρουν ότι το μοντέλο λειτουργεί με 8 GB RAM. Όταν εκτελείται τοπικά, η επόμενη λογική επιλογή θα είναι η παράμετρος 13Β. Για αυτό, μπορείτε να επιλέξετε επεξεργαστές υψηλής ποιότητας καταναλωτών όπως το RTX 3090 ή το RTX 4090 για να απολαύσετε τις δυνατότητές του. Ωστόσο, μπορείτε ακόμα να εξοπλίσετε έναν υπολογιστή με Windows ή ένα MacBook μεσαίας κατηγορίας για την εκτέλεση αυτού του μοντέλου.
Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε την πλήρη δύναμη, μπορείτε να επιλέξετε το μεγαλύτερο μοντέλο. Ωστόσο, αυτό το μοντέλο θα απαιτεί υλικό εταιρικής κλάσης για εξαιρετική απόδοση. Σε εταιρικό επίπεδο, μιλάμε για μηχανήματα με NVIDIA A100 με 80 GB μνήμης. Το μοντέλο παράμετρος 70B απαιτεί εξειδικευμένο και εξαιρετικά ισχυρό υλικό για ανταποκρινόμενη εκτέλεση. Και πάλι, είναι σημαντικό να επισημάνουμε ότι μπορείτε ακόμα να εκτελέσετε αυτό το μοντέλο σε μια λιγότερο ισχυρή εγκατάσταση υλικού. Ωστόσο, ο χρόνος απόκρισης μπορεί να είναι απογοητευτικά αργός, φτάνοντας σε αρκετά λεπτά ανά προτροπή. Εξετάστε προσεκτικά τις απαιτήσεις GPU και μνήμης πριν επιλέξετε το κατάλληλο μοντέλο για τις ανάγκες σας. Ή χρησιμοποιήστε μια παρουσία HuggingFace.
Εάν διαθέτετε το υλικό και το τεχνικό βάθος για να εκτελέσετε το μοντέλο Llama 2 τοπικά στη συσκευή σας, μπορείτε να ζητήσετε πρόσβαση σε αυτό χρησιμοποιώντας τη φόρμα αιτήματος πρόσβασης Llama για τον Μέτα. Αφού δώσετε το όνομά σας, τη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την τοποθεσία και το όνομα του οργανισμού σας, η Meta θα εξετάσει το αίτημά σας, μετά από το οποίο η πρόσβαση θα απορριφθεί ή θα χορηγηθεί εντός ενός παραθύρου λίγων λεπτών έως δύο ημερών. Η πρόσβασή μου παραχωρήθηκε μέσα σε λίγα λεπτά, οπότε ελπίζω να είστε και εσείς τυχεροί. Επαληθεύω Οι λόγοι για τους οποίους τα ζητήματα ασφάλειας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη χειροτερεύουν.
Λάμα 2: Ένα σημαντικό πρώτο βήμα
Η Llama 2 μπορεί να μην είναι το πιο προηγμένο μοντέλο γλώσσας που διατίθεται, αλλά λόγω του ότι είναι ανοιχτού κώδικα, αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό πρώτο βήμα προς την ανάπτυξη διαφανούς και προοδευτικής τεχνητής νοημοσύνης.
Ενώ τα GPT του OpenAI έχουν επί του παρόντος καλύτερες επιδόσεις, η περιορισμένη προσέγγιση ανάπτυξης του OpenAI σημαίνει ότι η εταιρεία ελέγχει την ανάπτυξη και το ρυθμό ανάπτυξης του μοντέλου. Με ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα όπως το Llama, η ευρύτερη κοινότητα ανοιχτού κώδικα μπορεί να καινοτομεί επαναληπτικά για την κατασκευή νέων προϊόντων που μπορεί να μην είναι δυνατά σε ένα σύστημα περιφραγμένου κήπου. Μπορείτε να δείτε τώρα Κορυφαίες πλατφόρμες που χρησιμοποιούν το ChatGPT για τη δημιουργία προσαρμοσμένων διαδικτυακών μαθημάτων.
