Τι είναι το προγνωστικό AI και πώς λειτουργεί;

Μπορεί να έχετε ακούσει για το Generative AI, αλλά πόσα γνωρίζετε για τον όρο προγνωστική AI; Μπορεί να νομίζετε ότι είναι παρόμοιες έννοιες, αλλά έχουν μερικές βασικές διαφορές που πρέπει να σημειώσετε, εκτός από πολλούς τρόπους με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιείτε ήδη προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες καθημερινές εργασίες! Επαληθεύω Μερικά API τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται, τα οποία θα πρέπει να εξετάσουν οι προγραμματιστές.

Τι είναι το προγνωστικό AI και πώς λειτουργεί;

Το Predictive AI χρησιμοποιεί διάφορες πληροφορίες που σχετίζονται με πράγματα που έχουν ήδη συμβεί για να κάνει προβλέψεις και προβλέψεις σχετικά με το τι μπορεί να συμβεί στο μέλλον. Για να χρησιμοποιηθεί με επιτυχία, απαιτεί πρόσβαση σε δεδομένα υψηλής ποιότητας και προηγμένη τεχνογνωσία στο θέμα από ανθρώπους για να προσδιορίσει σωστά τις τάσεις.

Αυτοί οι αλγόριθμοι συλλέγουν δεδομένα από πολλαπλά σημεία πληροφοριών. Για παράδειγμα, για τη μέτρηση της απόδοσης μιας αθλητικής ομάδας κατά τη διάρκεια μιας ολόκληρης σεζόν, η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συλλέξει πληροφορίες από βασικές μετρήσεις επιτυχίας, όπως πιθανότητες απόκτησης, πιθανότητες που αντιμετωπίζει και απόδοση σε συγκεκριμένες ομάδες.

Μόλις τα μοντέλα πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης συλλέξουν τις πληροφορίες που χρειάζονται, οι χρήστες μπορούν να λάβουν αποφάσεις και να πραγματοποιήσουν περαιτέρω έρευνα εάν είναι απαραίτητο.

Παραδείγματα προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης

Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη σε πολλούς κλάδους και μπορεί να έχετε δοκιμάσει αυτήν την τεχνολογία ενώ εργάζεστε για να ολοκληρώσετε τις εργασίες σας. Για παράδειγμα, οι εταιρείες χρησιμοποιούν προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό πιθανών παραβιάσεων δεδομένων και οι κατασκευαστές smartphone μπορούν να σας βοηθήσουν να πληκτρολογείτε με μεγαλύτερη ακρίβεια. Επαληθεύω Οφέλη από τη χρήση AI σε wearables και συσκευές IoT.

Ακολουθούν μερικά από τα καλύτερα παραδείγματα προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης σε δράση.

1. Προγνωστικό κείμενο

Το προγνωστικό κείμενο είναι ένα από τα καλύτερα παραδείγματα προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης σε δράση. Με βάση μια ανάλυση της γλώσσας στην οποία γράφετε και της προηγούμενης συμπεριφοράς σας, το προγνωστικό κείμενο θα μαντέψει τι θα πληκτρολογήσετε στη συνέχεια. Το έξυπνο κείμενο μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να διορθώσετε κοινά σφάλματα και η Apple, ειδικότερα, έχει κάνει μεγάλα βήματα σε αυτόν τον τομέα. Στην πραγματικότητα, το ενσωματωμένο προγνωστικό κείμενο είναι μια λειτουργία iOS 17 που απαιτεί iPhone 12 ή μεταγενέστερη έκδοση.

Εκτός από την ανάλυση των προηγούμενων συνηθειών γραφής σας, το προγνωστικό κείμενο μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει το πλαίσιο των συνομιλιών ή των εγγράφων σας για να κάνει καλύτερες προτάσεις γραφής και ορθογραφίας. Μπορείτε να απενεργοποιήσετε το ενσωματωμένο προγνωστικό κείμενο στο Mac σας εάν διαθέτετε υπολογιστή Apple και είναι επίσης δυνατό να ενεργοποιήσετε τις προτάσεις πρόβλεψης κειμένου στο Android. Επαληθεύω Γρήγορες επιδιορθώσεις για προγνωστικά emoji που δεν λειτουργούν σε iPhone ή iPad.

2. Προσδιορίστε πιθανές απειλές για την ασφάλεια

Σχετικά Άρθρα

Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς όπου αναδύεται η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη και η προγνωστική ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο με διάφορους τρόπους. Ένα παράδειγμα όπου μπορεί να έχετε συναντήσει προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια είναι όταν συνδέεστε σε έναν λογαριασμό ή προσπαθείτε να χρησιμοποιήσετε την τραπεζική σας κάρτα σε άγνωστο μέρος.

Θα λαμβάνετε συχνά ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή ένα μήνυμα κειμένου που θα σας προειδοποιεί για μια ασυνήθιστη σύνδεση και θα σας προτρέπει να προβείτε σε ενέργειες εάν είναι απαραίτητο. Το να ζητήσετε να αλλάξετε τον κωδικό πρόσβασής σας μπορεί επίσης να οδηγήσει σε τέτοιες ειδοποιήσεις. Για να διασφαλίσετε ότι δεν θα πέσετε θύματα παραβιάσεων ασφάλειας, είναι χρήσιμο να εξοικειωθείτε Μέθοδοι απάτης Στις εξαγορές και πώς να αποτρέψουμε αυτές τις απειλές.

3. Προτάσεις εφαρμογών και περιεχομένου

Τα smartphone και οι εφαρμογές σας έχουν γίνει πολύ καλύτερα στην παροχή συστάσεων προσαρμοσμένων στις ανάγκες σας, κυρίως λόγω της προγνωστικής τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, εάν χρησιμοποιείτε το Google Drive, ενδέχεται να δείτε το μήνυμα "Συχνά ανοίγει περίπου αυτή τη στιγμή" στα κύρια έγγραφά σας. Θα δείτε επίσης "Βάσει προηγούμενης δραστηριότητας" ή "Άνοιξατε το έγγραφο επανειλημμένα".

Εάν χρησιμοποιείτε το smartphone σας, θα βλέπετε συχνά ότι οι συστάσεις για το άνοιγμα εφαρμογών και άλλες ενέργειες αλλάζουν ανάλογα με τις συνήθειές σας κάθε στιγμή της ημέρας. Οι εφαρμογές χρησιμοποιούν επίσης τις καταναλωτικές σας συμπεριφορές για να κάνουν καλύτερες προτάσεις. Για παράδειγμα, το Spotify χρησιμοποιεί AI για να προτείνει (και να δημιουργήσει) λίστες αναπαραγωγής. Επαληθεύω Beyond AI DJ: Ways AI βελτιώνει τη μουσική σας εμπειρία στο Spotify.

4. Οικονομικές προβλέψεις

Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει επίσης εξέχουσα θέση στον κόσμο των οικονομικών και μπορεί να βοηθήσει τους οικονομολόγους να σκεφτούν πώς θα αλλάξουν οι χρηματοπιστωτικές αγορές με την πάροδο του χρόνου. Για παράδειγμα, με βάση τα ιστορικά δεδομένα και τις τρέχουσες παγκόσμιες υποθέσεις, η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καθορίσει εάν ορισμένες συναλλαγματικές ισοτιμίες θα αυξηθούν ή θα μειωθούν. Δεδομένου ότι η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης καλή στον εντοπισμό των συμπεριφορών των καταναλωτών, είναι δυνατό να χρησιμοποιηθούν τέτοια μοντέλα για να προσδιοριστεί πώς αλλάζουν οι τάσεις του κλάδου.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί επίσης να προβλέψει τις κινήσεις του χρηματιστηρίου και τις αλλαγές στις τιμές των κρυπτονομισμάτων. Αν σκοπεύετε να κάνετε συναλλαγές χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, αξίζει να το ελέγξετε Εργαλεία κρυπτονομισμάτων Βασισμένο στο AI ως σημείο εκκίνησης.

5. Πρόγνωση καιρού

Η πρόγνωση του καιρού ήταν πάντα δύσκολη, αλλά οι μετεωρολόγοι πιθανότατα θα μπορούν να βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για περισσότερη βοήθεια στο μέλλον. Αν και τα μοντέλα είναι σχετικά νέα σε αυτόν τον τομέα, ο Διευθυντής του Ερευνητικού Προγράμματος AI της Google, Abdallah Diack, επισημαίνει ότι το GraphCast μπορεί να προβλέψει τον καιρό 10 ημέρες νωρίτερα καλύτερα από τις τυπικές μεθόδους πρόβλεψης.

Το προγνωστικό AI μπορεί να μετρήσει περισσότερα δεδομένα καιρού σε μικρότερες περιόδους. Το να μπορείς να προβλέψεις καλύτερα τον καιρό βραχυπρόθεσμα είναι καλό σε προσωπικό επίπεδο, γιατί σημαίνει ότι θα ξέρεις ακριβώς τι να φορέσεις έξω. Αλλά αν δούμε τη μεγαλύτερη εικόνα, η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε επίσης να είναι ένα πολύτιμο εργαλείο για να βοηθήσει στην καινοτομία στις πρωτοβουλίες για την κλιματική αλλαγή και στην πρόβλεψη μεγάλων καταιγίδων.

6. Επιχειρηματικές αποφάσεις

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη για να λάβουν καλύτερες αποφάσεις και προβλέψεις για το επόμενο έτος και να θέσουν τους μελλοντικούς τους στόχους. Επειδή η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο καλή στη μέτρηση των συμπεριφορών των καταναλωτών, οι εταιρείες μπορούν να προσδιορίσουν με ακρίβεια την επιτυχία των σημερινών προϊόντων και προσφορών τους σε μια περίοδο 6 έως 12 μηνών. Για να καλύψουν τα κενά στην αγορά, μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τις πληροφορίες που συλλέγονται για την κυκλοφορία και τη δοκιμή νέων προϊόντων.

Χρησιμοποιώντας προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες μπορούν επίσης να αποφασίσουν τι θα συμπεριλάβουν στις διαφημιστικές καμπάνιες. Επιπλέον, μπορούν να καθορίσουν πού πρέπει να κατανείμουν τους προϋπολογισμούς τους πιο αποτελεσματικά. Έχουμε γράψει μια περίληψη Για βασικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης Για να δουν οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα.

Πώς διαφέρει η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη;

Η προγνωστική και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση, αλλά η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τις διαθέσιμες πληροφορίες για να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο αντί να εξάγει συμπεράσματα.

Το γενετικό AI και το προγνωστικό AI μπορούν να λειτουργήσουν μαζί. Για παράδειγμα, ένας οικονομολόγος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει την επόμενη ύφεση ή κραχ της αγοράς. Εν τω μεταξύ, μπορεί να χρησιμοποιήσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην παραγωγή ερευνητικών εργασιών ή άλλου περιεχομένου σχετικά με το τι πρέπει να κάνει εάν συμβεί αυτό (ή πώς να το αξιοποιήσετε στο έπακρο).

Η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα σε περισσότερες από τις ζωές μας από ό,τι πιστεύαμε αρχικά και η χρήση της θα αυξηθεί όσο γίνεται πιο ακριβής. Τώρα μπορείτε να δείτε Τα καλύτερα εργαλεία κρυπτονομισμάτων AI που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη στιγμή.

Κουμπί μετάβασης στην κορυφή