Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο κοινή στην κοινωνία μας και έχει ήδη ενσωματωθεί σε πολλούς τομείς, κερδίζει σιγά σιγά έδαφος και στον τομέα της κυβερνοασφάλειας — για καλό και για κακό. Ενώ εκμεταλλευόμαστε τα πιο πρόσφατα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να ενισχύσουμε την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο στις διάφορες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται γύρω μας, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου χρησιμοποιούν επίσης τα ίδια εργαλεία για να πραγματοποιήσουν πιο εξελιγμένες επιθέσεις, να παραβιάσουν τις άμυνές μας και να αποκτήσουν πρόσβαση στις ευαίσθητες πληροφορίες μας .
Έτσι, αυτό μας άφησε να αναρωτιόμαστε αν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τον κόσμο πιο ασφαλή και ποιος ωφελείται περισσότερο από αυτό, ο κακός ή ο καλός. Επαληθεύω Οι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που εστιάζει στη δημιουργία λογισμικού που μπορεί να μιμηθεί τις δυνατότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου προκειμένου να λύσει πολύπλοκες προκλήσεις. Μερικά από αυτά περιλαμβάνουν την ικανότητα να σκέφτονται ορθολογικά, να μαθαίνουν νέες πληροφορίες, να αναγνωρίζουν και να επιλύουν προβλήματα και να μαθαίνουν από προηγούμενες εμπειρίες.
Οι τρεις κρίσιμες τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης είναι η μηχανική μάθηση (η ικανότητα μιας μηχανής να μαθαίνει και να βελτιώνει τις επιδόσεις της), τη βαθιά μάθηση (ένα υποσύνολο μηχανικής μάθησης που ασχολείται με την προσομοίωση του ανθρώπινου νου) και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (η ικανότητα ενός μηχανή για να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα και ομιλία και να δημιουργήσει μια απάντηση ανάλογα).
Οι εφαρμογές και τα συστήματα που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να αναλύουν δεδομένα και να αναλαμβάνουν δράση από μόνα τους, χωρίς να απαιτείται ανθρώπινος παράγοντας. Ορισμένα καθημερινά παραδείγματα εφαρμογών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνουν προηγμένες μηχανές αναζήτησης, αλγόριθμους συστάσεων, εφαρμογές ψηφιακού βοηθού, chatbots, αυτόματη διόρθωση, ακόμη και γεννήτριες έργων τέχνης τεχνητής νοημοσύνης. Δημιουργία τέχνης στον υπολογιστή χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
Τι ρόλους παίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο;
Πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει μπει στο προσκήνιο στον κλάδο της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Ξεκίνησε ως ένας έξυπνος πράκτορας που αναζητούσε κακόβουλο λογισμικό και άλλες ανωμαλίες στα συστήματα ασφαλείας, αλλά αργότερα επέκτεινε το οπλοστάσιό του για να αντιμετωπίσει πιο περίπλοκες προκλήσεις ασφαλείας.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει νέα στελέχη κακόβουλου λογισμικού, να εντοπίσει αδύναμους συνδέσμους που κρύβονται σε αμέτρητες γραμμές κώδικα και να προβλέψει τα εγκλήματα στον κυβερνοχώρο πριν διαπραχθούν (ίσως ακόμη και κυβερνοεπιθέσεις στο διάστημα).
Αυτοί είναι οι πιο σημαντικοί ρόλοι που διαδραματίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην ενίσχυση των δυνατοτήτων ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.
Αυτοματοποίηση εντοπισμού περιουσιακών στοιχείων
Δεδομένου ότι τα περιουσιακά στοιχεία πληροφορικής είναι ο απόλυτος στόχος για τους εγκληματίες του κυβερνοχώρου, είναι σημαντικό να έχουμε ενημερωμένες πληροφορίες σχετικά με τις λεπτομέρειες όλου του υλικού, του λογισμικού και των περιουσιακών στοιχείων που βασίζονται στο cloud, όπως τα δεδομένα.
Επειδή τα πράγματα αλλάζουν συνεχώς σε ένα εταιρικό δίκτυο, όπως νέες συσκευές που προστίθενται και αφαιρούνται συνεχώς, η ανακάλυψη στοιχείων μπορεί να γίνει μια σοβαρή πρόκληση για τους διαχειριστές IT. Εδώ είναι που η τεχνητή νοημοσύνη παίζει αποτελεσματικά τον ρόλο της. Με την αυτοματοποίηση της ανακάλυψης περιουσιακών στοιχείων, η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά την όλη διαδικασία πιο αποτελεσματική και λιγότερο επιρρεπή σε ανθρώπινο λάθος. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ενός οργανισμού αναζητώντας τρωτά σημεία τόσο στην υποδομή όσο και στα συστήματα, όπως παρωχημένες εφαρμογές, διαρροές δεδομένων και ευάλωτες εφαρμογές.
Παρακολούθηση και διαχείριση δικτύου
Ο σκοπός της παρακολούθησης δικτύου είναι να παρέχει σχετικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο (όπως ροή κυκλοφορίας, χρήση εύρους ζώνης και χρόνο λειτουργίας) που ενημερώνουν τους διαχειριστές του δικτύου εάν το δίκτυο λειτουργεί βέλτιστα. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, το σύστημα παρακολούθησης δικτύου μπορεί να επωφεληθεί από την αυτοματοποίηση, η οποία θα απλοποιήσει και θα επιταχύνει τη διαδικασία παρακολούθησης και συντήρησης.
Το AI μπορεί να παρακολουθεί το δίκτυο ασταμάτητα και να ειδοποιεί αμέσως τους διαχειριστές για τυχόν κρίσιμα ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν αποφεύγοντας τους ψευδείς συναγερμούς (αν και ορισμένα συστήματα AI είναι επιρρεπή σε ψευδώς θετικά αποτελέσματα). Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ιεραρχήσει τα προβλήματα που προκύπτουν, ώστε οι διαχειριστές να γνωρίζουν ποια από αυτά χρήζουν πρώτης άμεσης προσοχής.
Πρόβλεψη και πρόληψη επιθέσεων στον κυβερνοχώρο
Χρησιμοποιώντας προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη, οι διαχειριστές IT μπορούν να λαμβάνουν ειδοποιήσεις σχετικά με τρωτά σημεία χωρίς να περιμένουν σε μια εταιρική εφαρμογή προτού μια επιτυχημένη κυβερνοεπίθεση μπορεί να προκαλέσει ανεπανόρθωτη ζημιά. Χωρίς αυτό, οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν να στοχεύσουν αυτά τα τρωτά σημεία εξαπολύοντας τις λεγόμενες επιθέσεις "push-out" (εκμεταλλευόμενες ευπάθειες και τρωτά σημεία λογισμικού, ειδικά εκείνων που δεν είναι γνωστά στο κοινό ή ακόμη και στους προγραμματιστές για να εξαπολύσουν κυβερνοεπιθέσεις) χρησιμοποιώντας ευπάθειες που δεν είναι καν γνωστές ο ίδιος ο πάροχος της εφαρμογής.
Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση απειλών στον κυβερνοχώρο και ύποπτων διαδικτυακών δραστηριοτήτων. Τα τυπικά συστήματα ασφαλείας δεν μπορούν να συμβαδίσουν με το νέο, πιο εξελιγμένο κακόβουλο λογισμικό που εμφανίζεται με πρωτοφανή ρυθμό. Ωστόσο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και των εξελιγμένων και προσαρμόσιμων αλγορίθμων της, μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα, να ανιχνεύσει κακόβουλο λογισμικό και να αναγνωρίσει ακόμη και τα πιο μικρά σημάδια επιθέσεων κακόβουλου λογισμικού ή ransomware προτού διεισδύσουν σε ένα σύστημα πληροφορικής.
Εάν πιστεύετε ότι η επιχείρησή σας είναι πολύ μικρή για σοβαρές απειλές στον κυβερνοχώρο, σκεφτείτε ξανά. Υπάρχουν κυβερνοεπιθέσεις που αντιμετωπίζουν γενικά οι εταιρείες ανεξαρτήτως μεγέθους. Επαληθεύω Τύποι αρνητικών επιθέσεων που μπορούν εύκολα να περάσουν απαρατήρητες.
Απόκριση περιστατικού
Αυτοματοποιημένη από την τεχνητή νοημοσύνη, η απόκριση ασφαλείας στις απειλές στον κυβερνοχώρο απαιτεί λιγότερο χρόνο και μειώνει τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά το προσωπικό ασφαλείας να διαχειρίζεται ειδοποιήσεις ασφαλείας σε κλίμακα, να εντοπίζει εντοπισμένες απειλές, να ιεραρχεί τους κινδύνους και να βρίσκει κατάλληλους πόρους για να ανταποκρίνεται σε απειλές υψηλού κινδύνου.
Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε καταστάσεις όπου το προσωπικό ασφαλείας δεν είναι σίγουρο πώς να ανταποκριθεί σε ένα λιγότερο γνωστό περιστατικό. Σε μια τέτοια κατάσταση, μια λύση ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει τον έλεγχο, να τερματίσει αυτόματα τα παραβιασμένα συστήματα και να εργαστεί για να μειώσει τη ζημιά που προκαλείται από μια κυβερνοεπίθεση. Επαληθεύω Ποιος είναι ο ανταποκριτής περιστατικών και πώς μπορείτε να γίνετε;
Εξάλειψη του ανθρώπινου λάθους
Λοιπόν, δεν μπορούμε να περιμένουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει εντελώς τον παράγοντα ανθρώπινου σφάλματος, τουλάχιστον προς το παρόν. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να περιορίσει το ανθρώπινο λάθος στο ελάχιστο αναλαμβάνοντας χειροκίνητες και ημι-χειροκίνητες εργασίες που μερικές φορές υποφέρουν από μια προσέγγιση δοκιμής και λάθους.
Εξάλλου, η πλειονότητα των παραβιάσεων της κυβερνοασφάλειας μπορεί να αναχθεί σε ακούσιο ανθρώπινο λάθος, υπογραμμίζοντας το ατυχές γεγονός ότι είμαστε ο πιο αδύναμος κρίκος στην αλυσίδα της κυβερνοασφάλειας. Αν ρίξουμε μια ματιά στις μεγαλύτερες παραβιάσεις δεδομένων του 2022, θα παρατηρήσουμε ένα κοινό πράγμα: ανθρώπινο λάθος που θα μπορούσε να είχε αποφευχθεί.
Πλεονεκτήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
Οι λύσεις που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να ανιχνεύουν, να αναλύουν και να καταπολεμούν τις απειλές στον κυβερνοχώρο πιο γρήγορα από το παραδοσιακό λογισμικό ασφαλείας, καθιστώντας τις μια ισχυρή επιλογή στο σύστημα εγκλήματος στον κυβερνοχώρο. Μερικά από τα κύρια πλεονεκτήματα της χρήσης AI στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνουν:
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργεί συνεχώς: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται να βρει ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής, να κάνει διαλείμματα και να αντισταθεί στην αναβλητικότητα. Το AI μπορεί να λειτουργήσει 24/7/365 χωρίς να χρειάζεται να κάνετε διάλειμμα.
- Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο έξυπνη με τον καιρόΗ τεχνητή νοημοσύνη εκμεταλλεύεται τη μηχανική μάθηση και τις τεχνικές βαθιάς μάθησης, έτσι η τεχνολογία πίσω από αυτήν γίνεται επίσης πιο προηγμένη.
- Το AI μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα πιο γρήγοραΑκόμα κι αν μιλάμε για μια ακμάζουσα επιχείρηση με μεγάλα κομμάτια δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να το περάσει σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα και να βρει οποιαδήποτε κρυφή απειλή στην κίνηση δεδομένων.
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να εντοπίσει άγνωστες απειλές: Ενώ οι άνθρωποι μπορεί να μην είναι σε θέση να αναγνωρίσουν απειλές άγνωστες σε αυτούς, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο περίεργη - και μερικές φορές επιρρεπής σε ψευδώς θετικά - όταν πρόκειται για τον εντοπισμό νέων απειλών στον κυβερνοχώρο.
Μειονεκτήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
Όπως συμβαίνει με τα περισσότερα πράγματα στη ζωή, υπάρχει μια σκοτεινή πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης και έχει μεγάλη σχέση με το γεγονός ότι μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν και οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου. Λοιπόν, εδώ είναι μερικά από τα μειονεκτήματα της χρήσης AI στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
- Οι εγκληματίες του κυβερνοχώρου μπορούν επίσης να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνηΔυστυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ηθική πυξίδα, πράγμα που σημαίνει ότι οι χάκερ μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία της για να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένες και αυτοματοποιημένες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναζήτηση ευπαθειών σε συστήματα ασφαλείας που επιτρέπουν στους εγκληματίες του κυβερνοχώρου να τις εκμεταλλεύονται.
- Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να σκεφτεί έξω από το κουτίAI: Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να συλλέγει και να αναλύει πληροφορίες, δεν είναι δημιουργική στην προσέγγισή της στη μάθηση. Χωρίς το ανθρώπινο άγγιγμα, μπορεί να είναι αναποτελεσματικό σε καταστάσεις που απαιτούν δημιουργικότητα, όπως εχθρικές επιθέσεις.
- Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απρόσβλητη από λάθη: Αν και οι άνθρωποι είναι πιο επιρρεπείς σε λάθη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να εξαπατηθεί. Για παράδειγμα, οι αντίθετες επιθέσεις δημιουργούνται για να εξαπατήσουν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, με αποτέλεσμα η τεχνητή νοημοσύνη να παρερμηνεύει τα κακόβουλα κατασκευασμένα δεδομένα και να αρχίζει να κάνει λάθη που απειλούν τη δημόσια ασφάλεια. Επαληθεύω Τι είναι οι εχθρικές επιθέσεις εναντίον μοντέλων AI και πώς μπορείτε να τις σταματήσετε;
Ποιος ωφελείται περισσότερο από τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο: το καλό ή το κακό;
Ενώ και οι δύο πλευρές επωφελούνται από τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να κάνει τον διαδικτυακό κόσμο πιο ασφαλή.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να ανιχνεύσουμε και να ιεραρχήσουμε τους κινδύνους, να ανταποκριθούμε άμεσα σε περιστατικά και να εντοπίσουμε απειλές στον κυβερνοχώρο πριν προκληθεί ζημιά. Αν και υπάρχουν ελαττώματα στην τεχνητή νοημοσύνη, τέτοιο λογισμικό παίζει σημαντικό ρόλο στην ενίσχυση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Όμως ο ρόλος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα βγει εκτός ελέγχου. Μπορείτε να δείτε τώρα Μπορεί ο αυτοματισμός να αντικαταστήσει τους ανθρώπους; Οι κύριοι ρόλοι που διαδραματίζουν οι άνθρωποι στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
