Οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν φέρει επανάσταση στον κλάδο της υγείας. Τα chatbot βοηθούν τους ασθενείς να μελετούν ασθένειες και να αναγνωρίζουν συμπτώματα, τα συστήματα αποθήκευσης απλοποιούν την οργάνωση δεδομένων και τα εκπαιδευμένα μοντέλα βοηθούν στην επιτάχυνση της ανάπτυξης φαρμάκων.
Όμως, παρά αυτές τις βελτιώσεις, πολλοί εξακολουθούν να είναι δύσπιστοι σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αντί να εμπιστευόμαστε τυφλά τις φήμες, ας συζητήσουμε τους τρόπους με τους οποίους τα συστήματα AI επηρεάζουν θετικά και αρνητικά τη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης. Επαληθεύω Γιατί πρέπει να διατηρείτε ασφαλή τα αρχεία υγείας σας.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
Ο θετικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγείας
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη πολλές χρήσεις στην υγειονομική περίθαλψη. Οι παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας ενσωματώνουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται καθημερινά από φαρμακευτικές εταιρείες, επαγγελματίες υγείας και ασθενείς.
1. Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί την εργασία απρόσκοπτα
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους επαγγελματίες υγείας να αυτοματοποιούν πλήρως την εργασία τους. Αυτό τους βοηθά να εξοικονομούν περισσότερο χρόνο για τους ασθενείς τους, εκφορτώνοντας κουραστικές και κρίσιμες εργασίες, όπως οι ακόλουθες:
- Εισαγωγή δεδομένων: Η μη αυτόματη εισαγωγή ημερήσιων αρχείων υγείας, αξιώσεων ασφάλισης και λογαριασμών διαρκεί ώρες. Για να επιταχυνθεί η διαδικασία, οι ιατρικές εγκαταστάσεις χρησιμοποιούν πρόσθετα τεχνητής νοημοσύνης. Ιατρικές δακτυλογράφοι εκπαιδεύουν εργαλεία όπως π.χ AI σε φύλλα Αυτόματη συμπλήρωση και δημιουργία επαναλαμβανόμενων τύπων.
- Προγραμματισμός ραντεβού: Ο προγραμματισμός ιστοτόπων και εφαρμογών βοηθά τους ασθενείς να κλείσουν ραντεβού πιο γρήγορα. Αντί να στέλνουν μηνύματα επιβεβαίωσης εμπρός και πίσω, τα ημερολόγια email των εγκαταστάσεων δείχνουν τους χρόνους διαθεσιμότητας.
- Επεξεργασία αξιώσεων: Οι ιατρικοί οργανισμοί εκπαιδεύουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζουν κοινά λάθη και ασυνέπειες στις ασφαλιστικές απαιτήσεις. Το ιατρικό προσωπικό ασχολείται μόνο με προκαταρτισμένους ασθενείς.
2. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης απαντούν σε ερωτήσεις γενικών γνώσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να απαντηθούν κοινές ιατρικές ερωτήσεις. Οι προγραμματιστές εκπαιδεύουν chatbots σε τεράστια σύνολα δεδομένων που καλύπτουν διάφορα θέματα, από συνταγογραφούμενα φάρμακα έως επιλογές θεραπείας. Η παρακάτω εικόνα δείχνει το ChatGPT να εξηγεί ένα φάρμακο κατά του άγχους.
Η τεχνητή νοημοσύνη απλοποιεί επίσης πολύπλοκα θέματα. Τα chatbot μετατρέπουν τις πληροφορίες που αντλούν από τα σύνολα δεδομένων τους σε συνοπτικές, εύκολα κατανοητές εξηγήσεις. Αυτή η φωτογραφία δείχνει το Bing Chat να εξηγεί το άγχος σε ένα πεντάχρονο. Παρατηρήστε πώς χρησιμοποιεί απλές συγκρίσεις και τεκμηριωμένη διατύπωση όταν διευκρινίζει ένα ευαίσθητο και μπερδεμένο θέμα.
Συμβουλή: Παίρνω Τα καλύτερα αποτελέσματα από το ChatGPT και το Bing Chat , μεταξύ άλλων chatbot, γράφοντας σαφείς και λεπτομερείς προτροπές. Περιγράψτε ρητά πώς θέλετε να ανταποκρίνεται η φόρμα.
3. Οι επαγγελματίες υγείας μπορούν εύκολα να οργανώσουν τα δεδομένα
Τα συστήματα υπολογιστικού νέφους που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν τους ιατρικούς οργανισμούς να οργανώνουν αρχεία πιο γρήγορα και αποτελεσματικά. Απαιτεί λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση από τις παλαιού τύπου πλατφόρμες cloud. Οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας μπορούν να εξαλείψουν τεχνικές εργασίες όπως η διαχείριση πρόσβασης, η παρακολούθηση αρχείων, η ταξινόμηση δεδομένων και οι τακτικοί έλεγχοι. Δεν θα χρειαστεί να προσλάβουν μια ομάδα IT απλώς για να διατηρήσουν το cloud.
Το μόνο πρόβλημα είναι ότι δεν υπήρχαν πολλές επιλογές στις πρώτες μέρες της τεχνολογίας AI. αλλά με συγχώνευση Google Cloud για να ενσωματώσει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στα προϊόντα της, σύντομα θα ακολουθήσουν και άλλοι τεχνολογικοί ηγέτες. Επαληθεύω Πώς η τεχνολογία βελτιώνει την πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες σε αγροτικές και απομακρυσμένες περιοχές.
4. Οι εφαρμογές που τροφοδοτούνται με AI παρέχουν βοήθεια έκτακτης ανάγκης
Οι εξελίξεις με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνουν συνεχώς τα συστήματα παρακολούθησης ασθενών από απόσταση. Οι επαγγελματίες υγείας δεν χρειάζεται πλέον να ανταλλάσσουν ατελείωτα email με ασθενείς. Πολλές πλατφόρμες ενημερώνουν τα αρχεία υγείας, τα ζωτικά στατιστικά στοιχεία, τις συνταγές και τις διαγνώσεις, επιτρέποντας την παρακολούθηση XNUMX/XNUMX.
Εκτός από τη συνήθη ανατροφοδότηση, οι πλατφόρμες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνουν επίσης την παροχή βοήθειας έκτακτης ανάγκης. Μερικές από αυτές τις εφαρμογές μπορούν να σώσουν τη ζωή σας. Για παράδειγμα, παρουσιάζεται Εγχειρίδιο Στρατού Επιβίωσης Πρακτικές συμβουλές για επιβίωση, ενώ προειδοποιούνται PulsePoint Response Χρήστες από κοντινές κρίσεις.
5. Οι νέες τεχνολογίες μπορούν να πυροδοτήσουν ιατρικές καινοτομίες
Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη μηχανική μάθηση, να περιμένετε περισσότερες καινοτομίες στην υγειονομική περίθαλψη. Ναι, ο αγώνας AI εστιάζει σε γλωσσικά μοντέλα. Αλλά αυτές οι τεχνολογίες έχουν περισσότερες ιατρικές χρήσεις από ό, τι αντιλαμβάνεται το κοινό - πέρα από τα chatbot και τις γεννήτριες εικόνων.
Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη επιταχύνει την ιατρική έρευνα εδώ και δεκαετίες. Δείτε τη δημοσιευμένη αναφορά σας πανεπιστημιο του Στανφορντ Ταξινόμηση του καρκίνου του δέρματος 2017 Deep Convolutional Neural Networks (DCNN). Εξηγεί μια μελέτη του 2014 στο Τρέχουσες Καρδιολογικές Εκθέσεις Επίσης, πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να διαγνώσει με ακρίβεια τους ασθενείς; Επαληθεύω Τι είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) και πώς λειτουργεί;
Ο αρνητικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγείας
Η ευρεία διαθεσιμότητα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει αρκετούς κινδύνους στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Μπορεί να προκαλέσει μεγάλη ζημιά σε περίπτωση κακής χρήσης ή εκμετάλλευσης.
1. Οι ασθενείς χρησιμοποιούν chatbot για αυτοδιάγνωση
Περισσότεροι ασθενείς κάνουν αυτοδιάγνωση με ΑΙ. Αντί να πληρώνουν για επαγγελματικές διαβουλεύσεις, θα εισάγουν προτροπές σε εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που θα εξηγούν τα συμπτώματα και θα προτείνουν επιλογές θεραπείας. Οι προτροπές παιχνιδιού ρόλων αναγκάζουν τα chatbot να λειτουργούν σαν γιατροί.
Αν και βολικό και προσιτό, η αυτοδιάγνωση με chatbot θέτει τους ασθενείς σε κίνδυνο παραπληροφόρησης. θυμάμαι: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ελέγχει τα γεγονότα. Απλώς ανταποκρίνεται σε προτροπές και αντλεί δεδομένα από τα σύνολα δεδομένων του. Ακόμη και το OpenAI ενθαρρύνει τους χρήστες να ελέγχουν την έξοδο επειδή το ChatGPT μερικές φορές παράγει μεροληπτικό περιεχόμενο. Επαληθεύω Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσει το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης;.
2. Η τεχνητή νοημοσύνη παραβλέπει κοινωνικούς και πολιτισμικούς παράγοντες
Όταν συνταγογραφούν φάρμακα, οι επαγγελματίες υγείας λαμβάνουν υπόψη τους οικονομικούς πόρους των ασθενών τους, τις προτιμήσεις του τρόπου ζωής και το πολιτισμικό υπόβαθρο. Δεν βιώνουν μόνο τα εμφανή σωματικά συμπτώματα. Η αντιστοίχιση ασθενών με μη προσβάσιμα σχέδια θα αποθαρρύνει την περαιτέρω θεραπεία.
Δυστυχώς, τα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν διαγνώσεις αναλύοντας τα συμπτώματα και τις εμφανείς καταστάσεις που παρουσιάζουν οι ασθενείς. Τείνουν να παραβλέπουν κοινωνικούς και πολιτισμικούς παράγοντες. Η παρακάτω εικόνα δείχνει το ChatGPT και σημαίνει Πρόγραμμα Γενικού Διαβήτη.
Για να μπορέσουν τα εργαλεία AI να γράψουν ακριβείς διαγνώσεις, οι προγραμματιστές πρέπει να τους εκπαιδεύσουν ώστε να συνδυάζουν κοινωνικούς και πολιτισμικούς παράγοντες με ιατρικά συμπτώματα. Μέχρι τότε, οι ασθενείς δεν πρέπει να αυτοματοποιούν τις διαγνώσεις.
3. Οι μηχανές δεν μπορούν να συμπάσχουν με τους ανθρώπους
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι συνειδητή. Η έλλειψη συναισθημάτων τον καθιστά ανίκανο να κατανοήσει τα συναισθήματα των ασθενών, πολύ περισσότερο να συμπάσχει. Η παρακάτω εικόνα δείχνει την απάντηση του Bing Chat στην κατάθλιψη. Παρέχει υποστήριξη μόνο με την προσομοίωση πόρων που σχετίζονται με θεραπείες ψυχικής υγείας.
Οι ψυχοσυναισθηματικές συνθήκες επηρεάζουν την πρόγνωση όπως και οι κοινωνικοί και πολιτισμικοί παράγοντες. Οι γιατροί πρέπει επίσης να τις αξιολογήσουν. Άλλωστε, οι ψυχικές ασθένειες παρουσιάζονται με σωματικά συμπτώματα.
Πάρτε για παράδειγμα τον πανικό και τις καρδιακές προσβολές. Μοιράζονται παρόμοια προειδοποιητικά σημάδια, όπως σφίξιμο στο στήθος, κρύος ιδρώτας, προσωρινή παράλυση και δύσπνοια. Η διαφοροποίηση μεταξύ των δύο απαιτεί εξέταση σωματικής και ψυχικής υγείας.
4. Τα συστήματα AI είναι ευάλωτα σε επιθέσεις hacking
Η πλήρης αυτοματοποίηση της οργάνωσης αρχείων μπορεί να είναι ανασφαλής. Τα ιατρικά ιδρύματα διαθέτουν πολλές προσωπικές πληροφορίες ταυτοποίησης (PII), από αρχεία υγείας έως αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης. Είναι εξαιρετικά ευαίσθητα και εμπιστευτικά δεδομένα. Εκατομμύρια κυβερνοεγκληματίες και κλέφτες ταυτότητας σε όλο τον κόσμο θα εφαρμόσουν προηγμένες μεθόδους hacking για να το αποκτήσουν.
Φυσικά, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης μπορούν ακόμα να επενδύσουν σε ασφαλή αποθήκευση cloud. Αλλά πρέπει επίσης να προσλάβει επαγγελματίες πληροφορικής για τη συντήρηση και τη διαχείριση των ψηφιακών συστημάτων αρχείων της. Επαληθεύω Τι είναι οι εχθρικές επιθέσεις εναντίον μοντέλων AI και πώς μπορείτε να τις σταματήσετε;
5. Η υιοθέτηση νέων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβή
Η υιοθέτηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αυξάνει το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. Οι ιατρικές εγκαταστάσεις μπορεί να καταλήξουν να αυξάνουν τις τιμές που χρεώνουν για να καλύψουν την αρχική τους επένδυση. Ωστόσο, οι ασθενείς ήδη δεν μπορούν να συμβαδίσουν με το αυξανόμενο κόστος της υγειονομικής περίθαλψης. αναφερόμενο κανάλι CNBC 100 εκατομμύρια Αμερικανοί ήδη αγωνίζονται με ιατρικούς λογαριασμούς - το 12% χρωστάει ακόμη και περισσότερα από 10000 δολάρια. Ο καταναλωτής δεν μπορεί να αντέξει οικονομικά τον ιατρικό πληθωρισμό. Επαληθεύω Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στα εξατομικευμένα σχέδια φυσικής κατάστασης και διατροφής.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει θετικό ή αρνητικό αντίκτυπο στον κλάδο της υγείας;
Ανεξάρτητα από το τι πιστεύετε, η τεχνητή νοημοσύνη είναι εδώ για να μείνει. Οι λύσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να φθάνουν σε διάφορους τομείς του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης, από τους κατασκευαστές φαρμάκων μέχρι τα νοσοκομεία. Σταδιακά θα διορθώσουν τον τρόπο λειτουργίας αυτών των περιοχών.
Αντί λοιπόν να πολεμάτε τις νέες τεχνολογίες, αγκαλιάστε τις. Θυμηθείτε: η τεχνητή νοημοσύνη είναι εγγενώς αμερόληπτη. Το αν αφήνει θετικό ή αρνητικό αποτέλεσμα εξαρτάται από το πώς το χρησιμοποιούν οι άνθρωποι. Μπορείτε να δείτε τώρα Οι τρόποι με τους οποίους η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την αγορά εργασίας.
