Το να μιλάς με μια τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο δύσκολο από ό,τι θα υποθέσει κάποιος που δεν είναι εξοικειωμένος με τέτοια μοντέλα. Η σύνταξη προτροπών για σύνθετες εργασίες πολλαπλών βημάτων απαιτεί καλές δεξιότητες επικοινωνίας και ισχυρή κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs). Το AI βασίζεται αποκλειστικά στις εισόδους που παρέχονται. Δεν θα παράγει τέλειο αποτέλεσμα εάν του παρέχετε ασαφείς και τυχαίες οδηγίες.
Μάθετε να γράφετε σαφείς και ακριβείς προτροπές. Ακολουθούν ορισμένες μαλακές και τεχνικές δεξιότητες στις οποίες πρέπει να επικεντρωθούν οι μηχανικοί σεναρίου όταν βελτιώνουν τις δεξιότητές τους.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
1. Κριτική σκέψη
Τα συστήματα AI μπορούν να αναλύσουν τα δεδομένα γρήγορα. Χρειάζονται μόνο λίγα λεπτά για να ανακαλύψετε κρυφά μοτίβα, χαρακτηριστικά και ασυνέπειες σε μεγάλους όγκους δεδομένων. Εν τω μεταξύ, το χειροκίνητο κοσκίνισμα των ίδιων αριθμών μπορεί να διαρκέσει μέρες.
Παρά την ταχύτητά του, δεν πρέπει να βασίζεστε αποκλειστικά σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση αναλύσεων και αξιολογήσεων. Οι αναφορές του περιορίζονται στα σύνολα δεδομένων του. Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παρέχει αποτελέσματα με βάση τα όσα έχει εκπαιδευτεί — δεν αναλύει και δεν παρατηρεί προβλήματα με τον τρόπο που μπορούν οι άνθρωποι. Η τοποθέτηση μεταδεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε σφάλματα.
Για καλύτερα αποτελέσματα, τα εργαλεία σας θα πρέπει να τροφοδοτούνται με ακριβείς και λεπτομερείς προτροπές. Χρησιμοποιήστε τις κρίσιμες δεξιότητές σας για να λύσετε πιθανά εμπόδια από την αρχή. Μην αφήνετε περιθώρια για λάθη — η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει μόνο εισόδους στην ονομαστική τους αξία.
2. Ο λογαριασμός
Τα συστήματα που χρησιμοποιούν προηγμένα μοντέλα γλώσσας εκπαιδεύονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών τύπων. Επιλύει βασικές έως ενδιάμεσες αριθμητικές εξισώσεις σε λίγα λεπτά.
Αυτό το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς το ChatGPT απαντά σωστά σε μια ερώτηση άλγεβρας μεσαίου επιπέδου.
Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης λύνουν επίσης πολύπλοκες εξισώσεις, όπως στατιστικές, λογισμοί ή φυσική, δεν είναι πάντα ακριβή. Το AI παίζει μόνο τους τύπους που καταλαβαίνει. Ενδέχεται να εμφανίζει σφάλματα εάν το μοντέλο χρησιμοποιεί λάθος τύπο ή αν διαβάζει εσφαλμένα αριθμητικά μοτίβα.
Αυτό το παράδειγμα δείχνει ότι το ChatGPT απαντά εσφαλμένα σε ένα απλό στατιστικό πρόβλημα. Η απάντηση πρέπει να είναι 50 τοις εκατό.
Για να καλύψει την ανακρίβεια του AI, ο μηχανικός σεναρίου εντολών πρέπει να έχει έναν τέλειο λογαριασμό. Μάθετε μόνοι σας τα αριθμητικά λάθη. Τα περισσότερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την ακρίβειά τους εάν τους παρέχετε περισσότερο πλαίσιο στις προτροπές. Οι οδηγίες σας θα πρέπει να αναφέρονται στους σωστούς τύπους ή μοτίβα.
3. Καλή επικοινωνία
Τα μοντέλα γλώσσας χρησιμοποιούν σύνταξη φυσικής γλώσσας. Επομένως, είτε δημιουργείτε δεδομένα που δημιουργούνται από τον χρήστη είτε προκαθορισμένες οδηγίες, οι καλές δεξιότητες επικοινωνίας θα σας βοηθήσουν να μεταφέρετε μηνύματα. Οι απλές εργασίες εκτελούνται εύκολα. Μπορείτε να κάνετε απευθείας ερωτήσεις γενικών γνώσεων και εντολές ενός βήματος. Απλώς τοποθετήστε το στο δρομολογητή σας.
Αντίθετα, πολύπλοκα έργα πολλών σταδίων απαιτούν πιο λεπτομερείς οδηγίες. Πρέπει να εξηγήσετε ξεκάθαρα τα αιτήματά σας βήμα προς βήμα για να βελτιώσετε την ακρίβεια. Οι ασαφείς ισχυρισμοί συγχέουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Εάν το AI σας παρερμηνεύει, δοκιμάστε να αλλάξετε την επιλογή λέξης και τη διατύπωσή σας. Μειώστε την ασάφεια αντικαθιστώντας αδύναμα ρήματα, αναλύοντας τις οδηγίες, προβλέποντας μοτίβα και εκχωρώντας έναυσμα.
Πάρτε αυτόν τον ισχυρισμό ως παράδειγμα. Καθορίστε με σαφήνεια εντολές για να διασφαλίσετε ότι το ChatGPT παρέχει την αναμενόμενη έξοδο, ακόμα κι αν πρέπει να παρακάμψει περιορισμούς.
4. Προσοχή στη λεπτομέρεια
Ένας μηχανικός σεναρίου εντολών χρειάζεται έντονο μάτι για λεπτομέρειες. Η παράβλεψη τυπογραφικών σφαλμάτων και παραλείψεων μπορεί να θέσει σε κίνδυνο την ακρίβεια, ειδικά όταν εκτελείτε έργα πολλαπλών βημάτων. Θα συνεχίσετε να έχετε χαμηλότερη απόδοση μέχρι να βελτιώσετε τη λεπτομέρεια.
Ενώ η ακρίβεια είναι ένα εγγενές και άυλο χαρακτηριστικό, οι άνθρωποι μπορούν ακόμα να το αναπτύξουν. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για την εξάσκηση των soft skills στο διαδίκτυο. Για να δημιουργήσετε εντολές, ξεκινήστε με την επεξεργασία συνοπτικών μηνυμάτων κάτω από 100 λέξεις—τυπογραφικά λάθη, ασαφής ορολογία και ασαφής διατύπωση.
Εργαστείτε σε μεγαλύτερες και πιο σύνθετες προτροπές καθώς βελτιώνονται οι δεξιότητές σας. Για να απλοποιήσετε τα αναλυτικά στοιχεία, μετατρέψτε τις κριτικές σας και τα αποτελέσματά τους σε γραφήματα. Οι ομάδες λεπτομερειών θα χαθούν διαφορετικά.
Σημειώστε επίσης ότι τα γλωσσικά μοντέλα αντιδρούν διαφορετικά σε προτροπές. Εάν σκοπεύετε να συνδυάσετε πολλές πλατφόρμες για μια σύνθετη εργασία, ίσως χρειαστεί να ξαναγράψετε συγκεκριμένες οδηγίες. Λάβετε υπόψη τα σύνολα δεδομένων, τους περιορισμούς και τις δυνατότητες των εργαλείων σας.
5. Επιδεξιότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια. Παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google, η Microsoft και η OpenAI έχουν ήδη κυκλοφορήσει τα μοντέλα γλώσσας τους και εξακολουθούν να εργάζονται σε νέα έργα γλωσσικών μοντέλων. Μπορείτε να περιμένετε περισσότερα εργαλεία AI να κυκλοφορήσουν στην αγορά σύντομα.
Όσο συναρπαστικό και καινοτόμο κι αν είναι, ορισμένοι μπορεί να βρουν την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ανησυχητική. Ακόμη και ο Έλον Μασκ ζητά να σταματήσει η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα που κυκλοφόρησαν πρόσφατα ξεπέρασαν τις πιο δημοφιλείς ανταγωνιστές μετά από μερικές εβδομάδες καλών επιδόσεων.
Για τους μηχανικούς διοίκησης, η καλύτερη προσέγγιση είναι να μελετήσουν πολλά μοντέλα. Εκτός από το να παρακολουθείτε τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, μάθετε πώς οι προτροπές γράφουν τα δικά τους μοντέλα γλώσσας. Μην εστιάζετε σε ένα μοντέλο – οποιοδήποτε προϊόν τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταστεί απαρχαιωμένο.
6. Ομαδική εργασία
Εκτός από την ολοκλήρωση των τεχνικών δεξιοτήτων, οι μηχανικοί σεναρίου πρέπει επίσης να μάθουν να είναι μέρος μιας ομάδας. Η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι δουλειά ενός ατόμου. Τα περισσότερα έργα θα απαιτήσουν από εσάς να συνεργαστείτε με άλλους επαγγελματίες, όπως προγραμματιστές, εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης και σχεδιαστές εμπειρίας χρήστη.
Μάθετε για τα διάφορα πεδία της τεχνητής νοημοσύνης. Η γνώση των καθηκόντων και των ρόλων των συμπαικτών σας σάς επιτρέπει να παρέχετε καλύτερη υποστήριξη. Βοηθήστε τους να πετύχουν τους στόχους τους. Δημιουργήστε ένα βελτιωμένο σύστημα όπου θα εξετάζουν τις αξιώσεις σας και θα προτείνουν βελτιώσεις.
Αλλά αντί να στέλνετε συχνά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία διαχείρισης έργου. Σας επιτρέπει να παρακολουθείτε, να ορίζετε και να τροποποιείτε αξιώσεις σε μία πλατφόρμα. Είναι μια πολύ πιο βελτιωμένη προσέγγιση από την προώθηση κριτικών και την αποστολή αντιγράφων άνθρακα σε τρίτους. Επαληθεύω Τα καλύτερα εργαλεία διαχείρισης επιχειρήσεων για ελεύθερους επαγγελματίες.
7. Κωδικοποίηση και προγραμματισμός
Οι μηχανικοί σεναρίων εντολών πρέπει να γνωρίζουν τουλάχιστον τον βασικό προγραμματισμό. Η γνώση των γλωσσών προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται από προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης θα σας βοηθήσει να γράψετε πιο αποτελεσματικούς και ακριβείς ισχυρισμούς. Βεβαιωθείτε ότι οι οδηγίες σας ταιριάζουν στις μοναδικές δυνατότητες κάθε μοντέλου.
Επίσης, χρησιμοποιήστε Ανοίξτε το AI Playground Για να εξερευνήσετε την εφαρμογή γλωσσών προγραμματισμού χρησιμοποιώντας LLMs. Σας επιτρέπει να δοκιμάσετε διαφορετικά μοντέλα GPT-3. Μπορείτε να δομήσετε τις αξιώσεις πιο αποτελεσματικά εάν κατανοείτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επεξεργάζεται τα δεδομένα εισόδου.
8. A/B Δοκιμή
Διάφοροι παράγοντες επηρεάζουν την ακρίβεια της ταχύτητας. Η αλλαγή της προφοράς, της γλώσσας, της διατύπωσης και της συνέπειας των δηλώσεων οδηγεί σε διαφορετικά αποτελέσματα. Δυστυχώς, το AI δεν θα εκτελέσει τις εργασίες που του ανατίθενται εκτός και αν χρησιμοποιήσετε τους σωστούς τύπους.
Πάρτε για παράδειγμα αυτή τη συζήτηση. Το ChatGPT απέρριψε το απλό αίτημά μας επειδή παραβίαζε τους όρους χρήσης του.
Μετά την τροποποίηση της αξίωσης, λάβαμε την απάντηση που ζητήθηκε. Το ChatGPT αγνόησε τους περιορισμούς του και έδωσε προτεραιότητα στα αιτήματά μας — ακόμα κι αν παραβίαζε τις πολιτικές του OpenAI.
Αυτό το παράδειγμα δείχνει τι κάνουν οι μικρές τροποποιήσεις για τα μηνύματα σύνοψης. Απλές αλλαγές μπορούν να γίνουν γρήγορα. Ωστόσο, εάν χρειάζεται να επεξεργαστείτε σύνθετες προτροπές που εκτείνονται σε χιλιάδες λέξεις, περιμένετε να αφιερώσετε περισσότερο χρόνο στη δοκιμή A/B. Μάθετε ποιες μεταβλητές επηρεάζουν περισσότερο την ακρίβεια εξόδου.
Συμβουλή: Παρακολουθήστε όλα τα αποτελέσματά σας. Η δοκιμή A/B απαιτεί πολύ χρόνο και πόρους — αποφύγετε τις επαναλαμβανόμενες συγκριτικές δοκιμές όταν είναι δυνατόν. Επαληθεύω Πώς διαφορετικές θέσεις εργασίας χρησιμοποιούν τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης.
Δημιουργήστε το σύνολο δεξιοτήτων ενός επαγγελματία μηχανικού παραγγελιών
Οι παραπάνω δεξιότητες θα σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε πιο λεπτομερείς και ακριβείς οδηγίες για έργα πολλαπλών βημάτων. Οποιοσδήποτε μπορεί να κάνει το ChatGPT να απαντά σε γενικές ερωτήσεις. Αλλά η προσαρμογή των μοντέλων γλώσσας για την παραγωγή συγκεκριμένων αποτελεσμάτων και την αναγνώριση προτύπων απαιτεί ακρίβεια.
Απλώς σημειώστε ότι η μηχανική εντολών υπερβαίνει την ανάπτυξη δεξιοτήτων. Μόλις αποκτήσετε τις απαραίτητες δεξιότητες, ξεκινήστε να αναζητάτε ευκαιρίες εργασίας, βρείτε τις σωστές τιμές και μελετήστε τις τάσεις του κλάδου. Βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να επωφεληθείτε από τις τελευταίες εξελίξεις στον κλάδο. Μπορείτε να δείτε τώρα Οι τρόποι με τους οποίους η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει την αγορά εργασίας.
