Χρησιμοποιώ Τεχνητή Νοημοσύνη για όλες τις αναζητήσεις μου στο διαδίκτυο, αλλά οι κίνδυνοι είναι πολύ υψηλότεροι από ό,τι περίμενα.

Η αναζήτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται γρήγορη και έξυπνη. Ανταποκρίνεται σε δευτερόλεπτα και φαίνεται πειστική. Ωστόσο, αυτή η ομαλή απόδοση μπορεί να κρύβει σοβαρά ελαττώματα που σύντομα θα ανακαλύψετε. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην αναζήτηση στο διαδίκτυο αντιπροσωπεύει μια αλλαγή παραδείγματος, αλλά ενέχει προκλήσεις και κινδύνους που πρέπει να κατανοηθούν και να αντιμετωπιστούν προσεκτικά για να διασφαλιστούν ακριβείς και αξιόπιστες πληροφορίες.

Το ChatGPT επαινεί μια άνευ νοήματος δήλωση

7 Φαίνεται έξυπνος ακόμα και όταν κάνει λάθος.

Το πιο εντυπωσιακό πράγμα σχετικά με την έρευνα που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η ικανότητά της να πείθει ακόμα και όταν είναι εντελώς λανθασμένη. Οι προτάσεις ρέουν ομαλά, ο τόνος είναι σίγουρος και τα γεγονότα φαίνονται τακτοποιημένα. Αυτή η στιλβωμένη πινελιά μπορεί να κάνει ακόμη και τους πιο εξωφρενικούς ισχυρισμούς να ακούγονται εύλογοι.

Έχουμε ήδη δει πώς μοιάζει αυτό στην πραγματικότητα. Τον Ιούνιο του 2025, η εφημερίδα ανέφερε ότι New York Post Πώς η λειτουργία Επισκόπησης Τεχνητής Νοημοσύνης της Google συμβούλευσε τους χρήστες να προσθέτουν κόλλα στη σάλτσα πίτσας—μια παράξενη και επικίνδυνη πρόταση, η οποία όμως φαινόταν πειστική.

Στιγμιότυπο οθόνης από το tweet της Gemini για την κόλλα στην πίτσα

Οπως ανέφερα Kiplinger Μια μελέτη σχετικά με τις συμβουλές για την ασφάλεια ζωής που δημιουργήθηκαν από την Τεχνητή Νοημοσύνη διαπίστωσε ότι περισσότερες από τις μισές απαντήσεις ήταν παραπλανητικές ή εντελώς λανθασμένες. Ορισμένες απαντήσεις στο Medicare περιείχαν σφάλματα που θα μπορούσαν να έχουν κοστίσει χιλιάδες δολάρια στους ανθρώπους.

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά αποτελέσματα αναζήτησης, τα οποία σας επιτρέπουν να συγκρίνετε πολλαπλές πηγές, η Τεχνητή Νοημοσύνη συμπυκνώνει τα πάντα σε μια ενιαία, οργανωμένη αφήγηση. Εάν αυτή η αφήγηση βασίζεται σε μια εσφαλμένη υπόθεση ή σε ελαττωματικά δεδομένα, το σφάλμα κρύβεται σε κοινή θέα. Το αποτέλεσμα είναι μια απάντηση που φαίνεται αξιόπιστη λόγω της ποιότητας της γραφής της. Η προσοχή που απαιτείται κατά τη χρήση chatbot με τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας από τους λόγους που πιστεύω ότι Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει ποτέ την κλασική αναζήτηση Google..

6. Γιατί δεν έχετε πάντα την πλήρη εικόνα όταν χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη στην αναζήτηση;

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν συνοπτικές και σαφείς απαντήσεις, κάτι που εξοικονομεί χρόνο, αλλά μπορεί επίσης να σημαίνει ότι βλέπουμε μόνο ένα μικρό μέρος των διαθέσιμων πληροφοριών. Τα παραδοσιακά αποτελέσματα αναζήτησης εμφανίζουν μια σειρά από πηγές για σύγκριση, διευκολύνοντας τον εντοπισμό αποκλίσεων ή κενών. Η αναζήτηση τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζει τμήματα πληροφοριών σε μία μόνο απάντηση και σπάνια βλέπετε τι παραλείφθηκε.

Η απάντηση του Γκροκ στην ερώτηση του Μπάιντεν ήταν «μια εξαιρετική ερώτηση του προέδρου»

Αυτό μπορεί να είναι ακίνδυνο όταν το θέμα είναι απλό, αλλά γίνεται επικίνδυνο όταν είναι περίπλοκο, αμφισβητούμενο ή αλλάζει ταχέως. Βασικές απόψεις μπορεί να εξαφανιστούν κατά τη διαδικασία επεξεργασίας. Για παράδειγμα, ένα πολιτικό θέμα μπορεί να μην περιλαμβάνει απόψεις που δεν συμμορφώνονται με τις οδηγίες ασφαλείας της Τεχνητής Νοημοσύνης ή ένα ζήτημα υγείας μπορεί να αποκλείει νεότερες μελέτες που έρχονται σε αντίθεση με παλαιότερες, πιο δημοφιλείς πηγές. Αυτό είναι ένα από τα μειονεκτήματα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα.

Ο κίνδυνος δεν έγκειται μόνο σε αυτό που βλέπετε, αλλά και σε αυτό που δεν συνειδητοποιείτε ότι χάνετε. Χωρίς να γνωρίζετε τι έχει παραλειφθεί, μπορεί να καταλήξετε με μια διαστρεβλωμένη αίσθηση της αλήθειας. Επομένως, όταν χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη στην αναζήτηση, να είστε επιφυλακτικοί με την ατελή εικόνα που μπορεί να λάβετε.

5. Ευάλωτοι στην παραπληροφόρηση και τη χειραγώγηση: Τα όρια της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

Όπως συμβαίνει με κάθε σύστημα που βασίζεται σε περιεχόμενο που δημιουργείται από ανθρώπους, τα chatbots που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι άτρωτα στην παραπληροφόρηση, τις ψευδείς ειδήσεις και την σκόπιμη χειραγώγηση που εξαπλώνονται στο διαδίκτυο. Εάν εμφανίζονται επανειλημμένα ανακριβείς πληροφορίες στις πηγές από τις οποίες μαθαίνουν αυτά τα bots, ενδέχεται να καταλήξουν να τις επαναλαμβάνουν σαν να επρόκειτο για αποδεδειγμένα γεγονότα.

Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος στοχευμένης χειραγώγησης. Όπως ακριβώς τα άτομα έχουν μάθει να χειραγωγούν τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης με «εντυπωσιακούς» τίτλους και ιστότοπους ψευδών ειδήσεων, οι συντονισμένες προσπάθειες θα μπορούσαν να τροφοδοτήσουν με παραπλανητικό περιεχόμενο τα σημεία από τα οποία αντλούν τις πληροφορίες τους τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Με την πάροδο του χρόνου, αυτά τα μοτίβα θα μπορούσαν να επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο διαμορφώνονται οι απαντήσεις.

Κατά τη διάρκεια του φόβου για τσουνάμι στον Ειρηνικό τον Ιούλιο του 2025, αναφέρθηκε ότι SFGate Ορισμένοι βοηθοί που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη έχουν παράσχει ψευδείς ενημερώσεις ασφαλείας. Ο Grok μάλιστα είπε στους κατοίκους της Χαβάης ότι η προειδοποίηση είχε λήξει, ενώ δεν είχε λήξει, ένα λάθος που θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο ζωές. Αυτό το περιστατικό υπογραμμίζει τη σημασία της επαλήθευσης των πληροφοριών που παρέχονται από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σε κρίσιμες καταστάσεις.

4. Αντανάκλαση κρυφών προκαταλήψεων στα δεδομένα εκπαίδευσης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σχηματίζει ανεξάρτητες απόψεις. Αντικατοπτρίζει μοτίβα στα υλικά στα οποία εκπαιδεύεται και αυτά τα μοτίβα μπορούν να φέρουν βαθιές προκαταλήψεις. Εάν ορισμένες φωνές ή απόψεις υπερεκπροσωπούνται στα δεδομένα, οι απαντήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θα στρεβλωθούν προς αυτές. Εάν άλλες φωνές υποεκπροσωπούνται, ενδέχεται να εξαφανιστούν εντελώς από τη συζήτηση.

Ορισμένες από αυτές τις προκαταλήψεις είναι ανεπαίσθητες και μπορεί να εμφανίζονται στα παραδείγματα που επιλέγει η Τεχνητή Νοημοσύνη, στον τόνο που χρησιμοποιεί προς ορισμένες ομάδες ή στους τύπους λεπτομερειών στους οποίους εστιάζει. Σε άλλες περιπτώσεις, είναι εύκολο να εντοπιστούν.

ανέφερε η εφημερίδα The Guardian Μια μελέτη του London School of Economics διαπίστωσε ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται από τα αγγλικά συμβούλια για την αξιολόγηση των αναγκών φροντίδας υποεκτίμησαν τα προβλήματα υγείας των γυναικών. Οι αντιστοιχισμένες περιπτώσεις περιγράφηκαν ως πιο σοβαρές για τους άνδρες, ενώ οι γυναικείες περιπτώσεις χαρακτηρίστηκαν ως λιγότερο επείγουσες, ακόμη και όταν οι γυναίκες βρίσκονταν σε χειρότερη κατάσταση. Αυτό αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο οι προκαταλήψεις στα δεδομένα εκπαίδευσης μπορούν να επηρεάσουν άμεσα τις αποφάσεις της τεχνητής νοημοσύνης και να οδηγήσουν σε άδικα αποτελέσματα.

3. Πώς η κατανόηση της ταυτότητάς σας από το σύστημα επηρεάζει τα αποτελέσματα που βλέπετε

Οι απαντήσεις που λαμβάνετε μπορεί να διαμορφώνονται από αυτά που γνωρίζει ή υποθέτει το σύστημα για εσάς. Η τοποθεσία, η γλώσσα, ακόμη και ανεπαίσθητες ενδείξεις στον τρόπο που διατυπώνετε την ερώτησή σας, μπορούν να επηρεάσουν την απάντηση. Ορισμένα εργαλεία, όπως το ChatGPT, διαθέτουν μια λειτουργία μνήμης που εξατομικεύει τα αποτελέσματα.

Έλεγχος του ιστορικού μνήμης του ChatGPT και διαγραφή του.

Η εξατομίκευση της εμπειρίας χρήστη μπορεί να είναι χρήσιμη όταν θέλετε να μάθετε τον τοπικό καιρό, τα κοντινά εστιατόρια ή τις ειδήσεις στη γλώσσα σας. Ωστόσο, μπορεί να περιορίσει την άποψή σας χωρίς καν να το συνειδητοποιήσετε. Εάν το σύστημα πιστεύει ότι ευνοείτε συγκεκριμένες απόψεις, μπορεί να τις ευνοήσει κρυφά, αποκλείοντας πληροφορίες που αμφισβητούν αυτές τις απόψεις.

Αυτό είναι το ίδιο φαινόμενο «φούσκας φίλτρου» που εμφανίζεται στις ροές των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, αλλά είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί. Δεν βλέπετε ποτέ τις εκδοχές της απάντησης που δεν λάβατε, επομένως είναι δύσκολο να γνωρίζετε αν βλέπετε την πλήρη εικόνα ή απλώς μια εκδοχή προσαρμοσμένη στις αντιληπτές προτιμήσεις σας. Αυτό σημαίνει ότι η κατανόηση της ταυτότητάς σας από το σύστημα επηρεάζει σημαντικά τις πληροφορίες που λαμβάνετε.

2 Οι ερωτήσεις σας μπορεί να μην είναι τόσο προσωπικές όσο περιμένετε.

Πολλές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτουν ανοιχτά ότι αποθηκεύουν συνομιλίες, αλλά αυτό που δεν λαμβάνει αρκετή προσοχή είναι το γεγονός ότι οι άνθρωποι μπορεί να τις ελέγχουν. Πολιτική Απορρήτου Google Gemini Αναφέρει: «Οι άνθρωποι ελέγχουν ορισμένες αποθηκευμένες συνομιλίες για να βελτιώσουν την τεχνητή νοημοσύνη της Google. Για να σταματήσετε αυτό σε μελλοντικές συνομιλίες, απενεργοποιήστε τη δραστηριότητα της εφαρμογής Gemini. Εάν αυτή η ρύθμιση είναι ενεργοποιημένη, μην εισάγετε πληροφορίες που δεν θέλετε να ελεγχθούν ή να χρησιμοποιηθούν».

Πολιτική απορρήτου Gemini

Αυτό σημαίνει ότι οτιδήποτε πληκτρολογείτε —είτε πρόκειται για μια απλή ερώτηση είτε για κάτι προσωπικό— μπορεί να διαβαστεί από έναν ανθρώπινο κριτή. Ενώ οι εταιρείες λένε ότι αυτή η διαδικασία βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας, σημαίνει επίσης ότι οι ευαίσθητες λεπτομέρειες που κοινοποιείτε δεν περνούν απλώς μέσω αλγορίθμων. Μπορούν να προβληθούν, να αποθηκευτούν και να χρησιμοποιηθούν με τρόπους που μπορεί να μην αναμένετε.

Ακόμα κι αν απενεργοποιήσετε ρυθμίσεις όπως η Δραστηριότητα εφαρμογής Gemini, βασίζεστε στην πλατφόρμα για να τηρήσει αυτήν την επιλογή. Μετάβαση σε Ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που προστατεύει το απόρρητό σας Σίγουρα θα βοηθήσει. Ωστόσο, η ασφαλέστερη συνήθεια είναι να κρατάτε τα προσωπικά σας στοιχεία μακριά από τις συνομιλίες μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Για να διασφαλίσετε τα υψηλότερα επίπεδα Ιδιωτικότητα στην Τεχνητή ΝοημοσύνηΑποφύγετε την κοινοποίηση ευαίσθητων πληροφοριών.

1. Είστε υπεύθυνοι για σφάλματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Όταν βασίζεστε σε απαντήσεις που παρέχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, είστε υπεύθυνοι για τη χρήση αυτών των απαντήσεων. Εάν οι πληροφορίες είναι λανθασμένες και τις συμπεριλάβετε σε σχολική εργασία, επιχειρηματικό σχέδιο ή δημόσια δημοσίευση, εσείς θα υποστείτε τις συνέπειες, όχι η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Υπάρχουν παραδείγματα από την πραγματική ζωή των πιθανών λαθών της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε μια περίπτωση, το ChatGPT συνέδεσε εσφαλμένα έναν καθηγητή νομικής του Πανεπιστημίου George Washington με ένα σκάνδαλο παρενόχλησης, σύμφωνα με... USA TodayΟ ισχυρισμός ήταν εντελώς κατασκευασμένος, αλλά εμφανίστηκε τόσο πειστικά στην απάντηση της Τεχνητής Νοημοσύνης που έγινε η βάση για αγωγή για δυσφήμιση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν η πηγή, αλλά η ζημιά υπέστη το άτομο που την κατονόμασε και η ευθύνη για τη διάδοση αυτού του ψευδούς ισχυρισμού θα μπορούσε εύκολα να βαρύνει το άτομο που τον κοινοποίησε.

Τα δικαστήρια, οι εργοδότες και οι εκπαιδευτικοί δεν θα δεχτούν τη φράση «Αυτό μου είπε η Τεχνητή Νοημοσύνη» ως δικαιολογία. Υπάρχουν πολλά παραδείγματα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που κατασκευάζουν πηγές και αναφορές. Εάν θέτετε σε κίνδυνο το όνομα, το πτυχίο ή τη φήμη σας, ελέγξτε ξανά κάθε πληροφορία και ελέγξτε κάθε πηγή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει, αλλά δεν σας προστατεύει από τις συνέπειες των λαθών της.

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην έρευνα μπορεί να φαίνεται σαν μια συντόμευση προς την αλήθεια, αλλά είναι περισσότερο μια συντόμευση προς μια απάντηση. Μερικές φορές αυτή η απάντηση είναι ακριβής και άλλες φορές είναι λανθασμένη, ελλιπής ή επηρεάζεται από κρυφούς παράγοντες. Χρησιμοποιούμενη με σύνεση, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την έρευνα και να διεγείρει τις γνώσεις. Ωστόσο, όταν χρησιμοποιείται απρόσεκτα, μπορεί να σας παραπλανήσει, να αποκαλύψει τα προσωπικά σας στοιχεία και να σας εκθέσει σε νομική ευθύνη. Επομένως, τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να αντιμετωπίζονται με εξαιρετική προσοχή και να επαληθεύονται πριν βασιστείτε σε αυτά.

Κουμπί μετάβασης στην κορυφή