Όπου κι αν κοιτάξετε στο διαδίκτυο, θα βρείτε ιστότοπους, υπηρεσίες και εφαρμογές που δηλώνουν ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης τους καθιστά την καλύτερη επιλογή παρέχοντας διάφορα εργαλεία που συμβάλλουν στη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη και στη βελτίωση της παραγωγικότητάς τους. Δεν ξέρω τι μπορεί να σκέφτεστε, αλλά η συνεχής παρουσία του γίνεται εξαντλητική. Οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν εγείρει ερωτήματα σχετικά με το αν έχουμε ήδη φτάσει στα όρια των δυνατοτήτων της.
Έτσι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα εδώ για να μείνει στην καθημερινότητά μας, πολλά σημάδια δείχνουν ότι έχουμε ήδη φτάσει στο μέγιστο της διαφημιστικής εκστρατείας AI. επαληθεύω Μερικοί κοινοί μύθοι για την τεχνητή νοημοσύνη που δεν ισχύουν.

Γρήγοροι σύνδεσμοι
1. Περιορισμένο ενδιαφέρον από το ευρύ κοινό

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει τραβήξει μεγάλη προσοχή στους τεχνολογικούς κύκλους, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι ζούμε μέσα σε μια φούσκα στις δικές μας εξειδικευμένες ομάδες. Ακριβώς επειδή βρίσκουμε κάτι ωραίο και αλλάζει το παιχνίδι δεν σημαίνει ότι οι απλοί άνθρωποι θα το βρουν έτσι. Κατά τη γνώμη μου, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα θέματα που εμπίπτουν σε αυτήν την κατηγορία.
Όταν μιλάω σε καθημερινούς ανθρώπους για την τεχνητή νοημοσύνη, συχνά διαπιστώνω ότι γνωρίζουν για το ChatGPT αλλά όχι πολλά άλλα. Τις περισσότερες φορές, οι άνθρωποι που ενδιαφέρονται πραγματικά για τις λειτουργίες AI έχουν εκ των προτέρων ενδιαφέρον για την τεχνολογία. Αυτός είναι ακριβώς ο ίδιος λόγος που το σκέφτομαι Το Mastodon δεν θα αντικαταστήσει το X (Twitter); Δεν έχει μαζική έφεση.
Εκτός από την αδιαφορία, πολλοί άνθρωποι παραμένουν δύσπιστοι για την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, σύμφωνα με έρευνα που διεξήχθη από το Στασίδι Τον Νοέμβριο του 2023, το 52% των ερωτηθέντων στις ΗΠΑ δήλωσαν ότι ανησυχούν περισσότερο παρά ενθουσιασμένοι για την τεχνητή νοημοσύνη (από 37% το 2021). Επιπλέον, μόνο το 10% είπε ότι ήταν περισσότερο ενθουσιασμένο παρά ανήσυχο (από 18% το 2021).
2. Τα περισσότερα εργαλεία AI δεν είναι καλά
Έχω λάβει πολλά μηνύματα από ανθρώπους που μου λένε να δοκιμάσω τα εργαλεία AI τους τα τελευταία δύο χρόνια. Και θα είμαι απόλυτα ειλικρινής μαζί σας τώρα: η συντριπτική πλειονότητα αυτών των μηνυμάτων καταλήγει στον φάκελο Κάδος απορριμμάτων. Υπάρχουν μερικά καταπληκτικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εκεί έξω (π.χ. ChatGPT και Grammarly), αλλά η απλή αλήθεια είναι ότι τα περισσότερα εργαλεία AI δεν είναι πολύ καλά και είναι χάσιμο χρόνου.

Ένας μεγάλος αριθμός από τα νέα εργαλεία AI που έχω δει δεν προσφέρουν τίποτα διαφορετικό από αυτό που υπάρχει ήδη. Νομίζω ότι αυτό συμβαίνει για πολλούς λόγους. Πρώτον, πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης από το 2022 έχουν εισαχθεί βιαστικά στην αγορά. Μπορώ να κατανοήσω αυτήν την προσέγγιση και πιστεύω ότι υπάρχει ένα ελάχιστο βιώσιμο προϊόν. Αλλά αν δεν λειτουργεί, ειλικρινά δεν λειτουργεί — ανεξάρτητα από το πόσες τσιτάτα προσθέτετε στη σελίδα του προϊόντος σας.
Πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παραμελήθηκαν επίσης λόγω ενημερώσεων, με αποτέλεσμα να φθείρονται φυσικά. Για άλλη μια φορά, επαναλαμβάνω τον υπ' αριθμόν ένα επιχειρηματικό μου κανόνα: Φτιάξτε κάτι καλό που θέλει ο κόσμος, όχι μόνο αυτό που είναι μοντέρνο.
3. Πολλές ενσωματώσεις AI είναι αποτελεσματικά τεχνάσματα
Εκτός από πολλές νέες εφαρμογές και εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι πολύ καλά, πολλές καθιερωμένες μάρκες έσπευσαν επίσης να δημιουργήσουν λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI. Και πάλι, το καταλαβαίνω απόλυτα από επιχειρηματική σκοπιά, αλλά δεν βλέπω πώς η τυχαία προσθήκη πολλών γραφικών στοιχείων βελτιώνει το προϊόν σας (και νομίζω ότι πολλοί άλλοι άνθρωποι αισθάνονται το ίδιο αυτή τη στιγμή).
Έγραψα ένα περιεκτικό άρθρο σχετικά με το πώς κάθε κομμάτι δημιουργικών εργαλείων έχει πλέον AI, αλλά λίγοι από αυτούς το χρειάζονται πραγματικά. Ωστόσο, άλλοι κλάδοι έχουν πέσει στην ίδια παγίδα. Ενώ ο αυτοματισμός και ορισμένα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων είναι ωραίες προσθήκες, αμφισβητώ την αναγκαιότητα των χαρακτηριστικών αντικατάστασης του ουρανού. Είναι καλό για διασκέδαση, υποθέτω, αλλά δεν είναι καθόλου απαραίτητο.
Το τελευταίο πράγμα που θέλει κάποιος είναι άβολες διεπαφές με πολλά πράγματα που δεν σημαίνουν τίποτα και νομίζω ότι πολλές εταιρείες θα το συνειδητοποιήσουν. Μόλις η διαφημιστική εκστρατεία AI εξασθενήσει λίγο, νομίζω ότι πολλές εταιρείες θα αρχίσουν να είναι πιο επιλεκτικές σχετικά με το τι προσθέτουν.
4. Το "AI-powered" δεν έχει το ίδιο βάρος όπως κάποτε
Για το μεγαλύτερο μέρος του 2023 και το πρώτο μέρος του 2024, παρατήρησα πολλές εταιρείες που χρησιμοποιούν το "AI-powered" όπου μπορούν. Ωστόσο, δεν νομίζω ότι αυτός ο όρος έχει την ίδια βαρύτητα όπως κάποτε.

Ο λόγος είναι πολύ απλός. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν ενδιαφέρονται για το πώς λειτουργεί το προϊόν που χρησιμοποιούν. Τους νοιάζει να κάνει τη δουλειά που υπόσχεται. Φυσικά, μερικές φορές η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μέρος αυτής της εξίσωσης (για παράδειγμα, η σύνοψη σημειώσεων συνάντησης), αλλά μερικές φορές δεν θα είναι.
Σίγουρα θα υποστήριζα ότι ο όρος έχει μεγαλύτερη βαρύτητα στις ρυθμίσεις B2B, αλλά όχι τόσο όταν μιλάμε για καταναλωτές. Μερικοί άνθρωποι μπορεί να ανησυχούν για την υπερβολική τεχνητή νοημοσύνη στα βιντεοπαιχνίδια και άλλα πράγματα που χρησιμοποιούν. επαληθεύω Πότε ανακαλύφθηκε για πρώτη φορά η τεχνητή νοημοσύνη; Ιστορία διαφόρων τεχνολογιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
5. Οι άνθρωποι υποφέρουν από κόπωση AI
Είναι σύνηθες φαινόμενο οι άνθρωποι να ενδιαφέρονται περισσότερο για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά νομίζω ότι πολλοί από αυτούς έχουν επίσης βαρεθεί να το ακούν. Από τα τέλη του 2022, πολλές από τις ειδήσεις που σχετίζονται με την τεχνολογία που έχουν γίνει mainstream σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό φυσικά θα κάψει ορισμένους ανθρώπους — ακόμα κι αν ενδιαφέρονται για την τεχνολογία.
https://twitter.com/NetworkChuck/status/1638997191099404306
Οι άνθρωποι αισθάνονται συγκλονισμένοι μόνο από τον όγκο των πληροφοριών που εκτίθενται σε καθημερινή βάση. Ο εγκέφαλός μας δεν προοριζόταν να επεξεργάζεται όλα όσα συμβαίνουν στον κόσμο, και ακόμη και αρκετές ειδήσεις για ένα θέμα μπορεί να είναι αγχωτικές.
https://twitter.com/VeryBadLlama/status/1706859631098630633
Με τον ίδιο τρόπο που οι άνθρωποι βαρέθηκαν να ακούν για άλλα μεγάλα θέματα στο παρελθόν, νομίζω ότι θα δούμε επίσης πολλούς ανθρώπους που κουράζονται να ακούν συνεχώς για την τεχνητή νοημοσύνη. Πολλοί άνθρωποι σίγουρα έχουν βαρεθεί να βλέπουν έργα τέχνης AI, τουλάχιστον. Όλα αυτά είναι ένα σαφές σημάδι ότι έχουμε ξεπεράσει την κορυφαία τεχνητή νοημοσύνη (τουλάχιστον όσον αφορά τη διαφημιστική εκστρατεία).
6. Οι άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο, όχι μια αντικατάσταση
Όταν ξεκίνησε η τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης, όλοι μιλούσαν για το πώς αυτά τα εργαλεία ήταν μια ενιαία λύση για να αντικαταστήσουν οτιδήποτε και οτιδήποτε. Αλλά όσο προχωρά ο χρόνος, περισσότεροι άνθρωποι έχουν συνειδητοποιήσει ότι η αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πιο δύσκολη από ό,τι φαίνεται.
Το Generative AI είναι ένα πολύ καλό παράδειγμα αυτού. Η παρακίνηση είναι πιο δύσκολη από ό,τι φαντάζεστε, και ακόμη και η δημιουργία εικόνων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προκαλέσει πονοκεφάλους. Η παροχή κινήτρων με την τεχνητή νοημοσύνη είναι μια δεξιότητα από μόνη της, και πολλοί άνθρωποι δεν θα είναι πρόθυμοι να αφιερώσουν χρόνο για να το κατακτήσουν.

Πιστεύω επίσης ότι πρέπει να έχετε κάποιες δεξιότητες σε αυτό που κάνετε πριν ενσωματώσετε την τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, έχω μιλήσει με φίλους μου στη μουσική βιομηχανία που μπορούν να πουν πολύ γρήγορα πότε ένα τραγούδι δημιουργείται από AI. Ομοίως, ως φωτογράφος, γνωρίζω πότε μια φωτογραφία έχει τραβηχτεί χρησιμοποιώντας AI. Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να συμπληρώσετε αυτό που ήδη κάνετε, εάν θέλετε να αξιοποιήσετε στο έπακρο το αποτέλεσμα αντί να προσπαθείτε να αντικαταστήσετε πλήρως τις εργασίες σας.
7. Δεν υπάρχουν πραγματικά νέα μοντέλα AI
Ένα άλλο σημάδι ότι έχουμε φτάσει στην κορυφή της τεχνητής νοημοσύνης είναι η έλλειψη νέων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Δεν μιλάω για Gemini και GPT-5. Μιλάω για άλλες πιθανές εναλλακτικές.
Πολλές από τις μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας άρχισαν να αναπτύσσουν τα δικά τους μοντέλα AI μετά την κυκλοφορία του ChatGPT. Από τότε, τα πράγματα ήταν πολύ πιο ήσυχα. Η Apple Intelligence είναι ίσως μια εξαίρεση. Ωστόσο, το γεγονός ότι τα πράγματα είναι πιο ήρεμα υποδηλώνει ότι μπορεί να έχουμε περάσει την κορυφή της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια εξαιρετική τεχνολογία όταν χρησιμοποιείται σωστά, αλλά η αρχική διαφημιστική εκστρατεία από τα τέλη του 2022 και μετά μοιάζει να βρίσκεται σε πτωτική καμπύλη. Πολλοί άνθρωποι υποφέρουν από κόπωση τεχνητής νοημοσύνης και αν δεν έχουν ήδη, μπορείτε να περιμένετε να είναι στο μέλλον. Επιπλέον, τα περισσότερα εργαλεία AI δεν είναι αρκετά καλά για να έχουν αντίκτυπο. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα εξακολουθεί να είναι παρούσα στη ζωή μας, θα αρχίσουμε να τη βλέπουμε πιο ορθολογικά τώρα που η καινοτομία της έχει φθαρεί. Τώρα μπορείτε να δείτε Χρήση AI όπως το ChatGPT και το Gemini σε οικονομικές συμβουλές: Είναι αξιόπιστο;










