Ενώ ο αγώνας για την ανάπτυξη των πιο προηγμένων και εξελιγμένων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεκινήσει πρόσφατα, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση υπάρχουν για περισσότερο από όσο αντιλαμβάνονται οι καταναλωτές. Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε διάφορους κλάδους. Επιταχύνει την έρευνα και την ανάπτυξη στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της εθνικής ασφάλειας, των logistics, των οικονομικών και του λιανικού εμπορίου, μεταξύ άλλων τομέων.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλούσια και περίπλοκη ιστορία. Εδώ είναι μερικές από τις πιο αξιοσημείωτες εξελίξεις που έχουν διαμορφώσει τα πιο περίπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης του σήμερα. Επαληθεύω Μερικοί κοινοί μύθοι για την τεχνητή νοημοσύνη που δεν ισχύουν.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
1300–1900: Ανιχνεύοντας τις ρίζες της τεχνητής νοημοσύνης
Οι υπολογιστές εμφανίστηκαν στα μέσα της δεκαετίας του XNUMX, αλλά ορισμένοι ιστορικοί έχουν εντοπίσει τις πρώτες αναφορές τεχνητής νοημοσύνης στα τέλη του Μεσαίωνα. Οι μελετητές της περιόδου συχνά αναρωτιόντουσαν για μελλοντικές καινοτομίες. Φυσικά, τους έλειπαν οι τεχνολογικοί πόροι και οι δεξιότητες για να ζωντανέψουν τις ιδέες.
- 1305: Ο Καταλανός θεολόγος και μυστικιστής Ramon Llull έγραψε το Ars Magna στις αρχές του δέκατου τρίτου αιώνα. Εξηγεί λεπτομερώς τις μηχανικές τεχνικές των αιτιολογημένων διαθρησκευτικών διαλόγων. Η τελευταία ενότητα του Ars Magna, Η Μεγάλη και Τελευταία Τέχνη, εξηγεί ένα σχέδιο για την εξαγωγή προτάσεων από υπάρχουσες πληροφορίες. Κάτι που είναι σαν να εκπαιδεύεις ένα AI.
- 1666Το «Treatise on Fusion Art» του Gottfried Leibniz αντλεί έμπνευση από την Ars Magna. Είναι ένα μηχανικό γράφημα που εξηγεί τους διαλόγους και τους αναλύει στις απλούστερες μορφές τους για εύκολη ανάλυση. Αυτοί οι χαλαροί τύποι είναι σαν τα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται από προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
- 1726: «Τα ταξίδια του Γκιούλιβερ (το μυθιστόρημα με τη μορφή ταξιδιών σε πολλές απομακρυσμένες εικονικές χώρες του κόσμου)» του Τζόναθαν Σουίφτ που παρουσιάζει τη μηχανή. Είναι μια φανταχτερή συσκευή που δημιουργεί λογικούς και αμφίδρομους συνδυασμούς λέξεων, δίνοντας τη δυνατότητα ακόμη και στον «πιο αδαή» να γράφει επιστημονικά άρθρα για διάφορα θέματα. Το Generative AI εκτελεί ακριβώς αυτή τη λειτουργία.
- 1854Ο Άγγλος μαθηματικός George Boole παρομοίασε τη λογική σκέψη με την αριθμητική. Υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι μπορούν να διατυπώσουν υποθέσεις και να αναλύσουν προβλήματα μέσω προκαθορισμένων εξισώσεων. Συμπτωματικά, το Generative AI χρησιμοποιεί πολύπλοκους αλγόριθμους για την παραγωγή εξόδου.
Αν και η πρώτη περίοδος που εξετάζει τις ρίζες της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει μια μακρά περίοδο, υπάρχουν ορισμένες βασικές στιγμές.
1900-1950: Η αυγή της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης
Οι τεχνολογικές εξελίξεις επιταχύνθηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Η πρόσβαση σε πόρους τεχνολογίας πληροφοριών έχει βοηθήσει τους ερευνητές να εμπλουτίσουν θεωρίες, φανταστικές έννοιες και εικασίες. Έθεταν τα θεμέλια για την κυβερνητική.
- 1914Ο Ισπανός πολιτικός μηχανικός, Leonardo Torres y Quevedo, δημιούργησε το «Agidriquista», που σημαίνει σκακιστής, και θεωρείται ένα από τα πρώτα μηχανήματα που μπορούν να παίξουν σκάκι χωρίς ανθρώπινη βοήθεια. Είναι μια πρώιμη χρήση του αυτοματισμού. Ο σκακιστής κάνει μια κίνηση στο τέλος του παιχνιδιού χρησιμοποιώντας τον πύργο και τον βασιλιά για να ματ τον αντίπαλο παίκτη.
- 1943: Ο Walter Bates και ο Warren McCulloch αναπτύσσουν ένα μαθηματικό και υπολογιστικό μοντέλο βιολογικών νευρώνων. Εκτελεί απλές λογικές λειτουργίες. Οι ερευνητές θα συνεχίσουν να αναφέρονται σε αυτόν τον αλγόριθμο για αρκετές δεκαετίες, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να παράγουν τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και τις τεχνικές βαθιάς μάθησης.
- 1950: Ο Άλαν Τούρινγκ δημοσίευσε υπολογιστικές μηχανές και νοημοσύνη. Είναι η πρώτη εργασία που μιλάει για τεχνητή νοημοσύνη, αν και δεν επινόησε τον όρο τεχνητή νοημοσύνη. Τις ονόμασε «μηχανές» και «υπολογιστικές μηχανές». Οι προβληματικές δηλώσεις στις πραγματείες του συζητούσαν κυρίως την ευφυΐα και τη λογική συλλογιστική της μηχανής.
- 1950: Ο Άλαν Τούρινγκ δημοσίευσε επίσημα το τεστ Τούρινγκ. Είναι μια από τις πρώτες και πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους ανάκρισης για τον έλεγχο της ακρίβειας συστημάτων AI.
Η αυγή της σύγχρονης σύνθεσης τεχνητής νοημοσύνης δημιουργείται με την εργασία του Άλαν Τούρινγκ και το τεστ Τούρινγκ, που επιχειρεί να απαντήσει στο ερώτημα «Μπορούν πραγματικά οι μηχανές να σκεφτούν;»
1951–2000: Διερεύνηση των χρήσεων των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης
Ο όρος «τεχνητή νοημοσύνη» επινοήθηκε αυτή την περίοδο. Αφού έθεσαν τις βάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη, οι ερευνητές άρχισαν να εξερευνούν περιπτώσεις χρήσης. Δοκιμασμένο από διαφορετικούς τομείς. Η τεχνολογία δεν ήταν ακόμη εμπορικά διαθέσιμη - οι ερευνητές επικεντρώθηκαν σε ιατρικές, βιομηχανικές και υλικοτεχνικές χρήσεις.
- 1956: Επιστήμονες όπως ο Άλαν Τούρινγκ και ο Τζον φον Νόιμαν αναζητούσαν ήδη τρόπους για να ενσωματώσουν τη λογική σκέψη με τις μηχανές. Ωστόσο, ο όρος τεχνητή νοημοσύνη επινοήθηκε μόλις από τον John McCarthy το 1956. Εμφανίστηκε για πρώτη φορά σε μια διαχρονική πρόταση μελέτης που υποβλήθηκε από τους McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester και Marvin Minsky.
- 1966: Ο Τσαρλς Ρόζεν κατασκεύασε το ρομπότ Shakey του Ινστιτούτου Ερευνών Στάνφορντ. Είναι αναμφισβήτητα το πρώτο «έξυπνο» ρομπότ ικανό να εκτελεί απλές εργασίες, να αναγνωρίζει μοτίβα και να εντοπίζει μονοπάτια.
- 1997: Η IBM δημιούργησε το Deep Blue, ένα σύστημα παιχνιδιού σκακιού που τροφοδοτείται από τον δικό της υπερυπολογιστή. Είναι ο πρώτος αυτόματος σκακιστής που έπαιξε ένα ολόκληρο παιχνίδι ανεξάρτητα και το κέρδισε. Επιπλέον, στην επίδειξη συμμετείχε ένας σκακιστής παγκόσμιας κλάσης.
Η μέση περίοδος της ιστορίας της τεχνητής νοημοσύνης είδε μια από τις πιο σημαντικές στιγμές όλων: τη δημιουργία του όρου «τεχνητή νοημοσύνη».
2001–2010: Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις νέες τεχνολογίες
Οι καταναλωτές έχουν πρόσβαση σε καινοτόμες και πρωτοποριακές τεχνολογίες που έχουν κάνει τη ζωή τους πιο βολική. Υιοθέτησαν σιγά σιγά αυτά τα νέα εργαλεία. Τα iPods έχουν αντικαταστήσει το Sony Walkman, οι κονσόλες παιχνιδιών έχουν εκθρονίσει την επιχείρηση επιτραπέζιων παιχνιδιών και η Wikipedia έχει αναλάβει την Encyclopædia Britannica.
- 2001Το ASIMO αναπτύσσεται από τη Honda. Είναι ένα δίποδο ανθρωποειδές με τεχνητή νοημοσύνη που περπατά τόσο γρήγορα όσο οι άνθρωποι. Αλλά το ASIMO δεν πωλήθηκε ποτέ εμπορικά - η Honda το χρησιμοποιούσε κυρίως ως ερευνητική πλατφόρμα κινητικότητας, μηχανικής μάθησης και ρομποτικής.
- 2002: Η εταιρεία iRobot παρουσίασε το ρομπότ που σκουπίζει το δάπεδο. Παρά την απλή λειτουργικότητα του εργαλείου, διαθέτει έναν προηγμένο αλγόριθμο που είναι πιο περίπλοκος από αυτόν που χρησιμοποιούσαν οι προκάτοχοί του.
- 2006Οι ερευνητές του Κέντρου Turing Michelle Panko, Oren Etzioni και Michael Cafarella δημοσίευσαν θεμελιώδη εργασία σχετικά με την μηχανική ανάγνωση. Καθορίζει την ικανότητα του συστήματος να κατανοεί ανεξάρτητα το κείμενο.
- 2008: Η Google κυκλοφόρησε μια εφαρμογή iOS που υποστηρίζει την αναγνώριση ομιλίας. Το ποσοστό ακρίβειάς του ήταν ένα εκπληκτικό 92%, ενώ οι προκάτοχοί του είχαν ακρίβεια 80%.
- 2009Η Google ανέπτυξε το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητό της για τέσσερα χρόνια πριν περάσει το πρώτο πανελλαδικό τεστ αυτόνομης οδήγησης το 2014. Στη συνέχεια, οι ανταγωνιστές αύξησαν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα με τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι ενδιαφέρον ότι, αν και αυτή η περίοδος διαθέτει μερικές από τις πιο εμβληματικές τεχνολογίες των τελευταίων δεκαετιών, η τεχνητή νοημοσύνη δεν ήταν ακριβώς στο ραντάρ για τους περισσότερους καταναλωτές, με προσωπικούς και οικιακούς βοηθούς όπως η Siri και η Alexa να εμφανίζονται μόνο στις επόμενες.
2011–2020: Διάδοση και ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη
Οι εταιρείες άρχισαν να αναπτύσσουν σταθερές λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλά συστήματα λογισμικού και συσκευές, όπως εφαρμογές εικονικών βοηθών, ελεγκτές γραμματικής, φορητούς υπολογιστές, smartphone και εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας.
- 2011: Η IBM ανέπτυξε το Watson, ένα σύστημα υπολογιστή που απαντά σε ερωτήσεις. Η εταιρεία την φέρνει απέναντι σε δύο πρώην πρωταθλητές του Jeopardy για να αποδείξει την ικανότητά του—ο υπολογιστής Watson κερδίζει.
- 2011: Η Apple κυκλοφόρησε την εφαρμογή Siri. Είναι ένας πρωτοποριακός εικονικός βοηθός που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τον οποίο οι ιδιοκτήτες iPhone εξακολουθούν να χρησιμοποιούν τακτικά.
- 2012: Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Τορόντο ανέπτυξαν ένα σύστημα οπτικής αναγνώρισης μεγάλης κλίμακας με ποσοστό ακρίβειας 84%. Σημειώστε ότι τα παλαιότερα μοντέλα έχουν ποσοστό σφάλματος 25%.
- 2016: Ο πρωταθλητής World Go Lee Sedol έπαιξε πέντε αγώνες ενάντια στο AlphaGo, ένα σύστημα υπολογιστή Go-play που εκπαιδεύτηκε από το Google DeepMind. Ο Λι έχασε τέσσερις φορές. Αυτή η επίδειξη αποδεικνύει ότι τα σωστά εκπαιδευμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν ακόμη και τους πιο εξειδικευμένους επαγγελματίες στον τομέα τους.
- 2018: Η OpenAI ανέπτυξε το μοντέλο GPT-1, το οποίο είναι το πρώτο μοντέλο γλώσσας της οικογένειας GPT. Οι προγραμματιστές χρησιμοποίησαν το σύνολο δεδομένων BookCorpus για εκπαίδευση. Το μοντέλο μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις γενικής γνώσης και να χρησιμοποιήσει φυσική γλώσσα.
Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, πολλοί καταναλωτές χρησιμοποιούσαν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης χωρίς καν να το συνειδητοποιούν, αν και (για τους περισσότερους καταναλωτές) τα εργαλεία οπτικής και φωνητικής αναγνώρισης ήταν ακόμα μικρά. Προς το τέλος της δεκαετίας, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης προχώρησε σημαντικά, αλλά όχι τόσο δραματικά όσο αυτό που επρόκειτο να ακολουθήσει. Επαληθεύω Τρόποι με τους οποίους οι κυβερνήσεις μπορούν να ρυθμίζουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
2021-σήμερα: Οι πρωτοπόροι της τεχνολογίας ξεκινούν τον μεγάλο αγώνα τεχνητής νοημοσύνης
Ο μεγάλος αγώνας τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε. Οι προγραμματιστές κυκλοφορούν συνεχώς μοντέλα γλώσσας και οι εταιρείες αναζητούν τρόπους για να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη στα προϊόντα τους. Με αυτόν τον ρυθμό, σχεδόν κάθε καταναλωτικό προϊόν θα περιέχει ένα στοιχείο τεχνητής νοημοσύνης.
- 2022: Το OpenAI έφερε επανάσταση στο μοντέλο ChatGPT. Είναι ένα εξελιγμένο chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που τροφοδοτείται από το GPT-3.5, το οποίο είναι μια επανάληψη του μοντέλου GPT που αναπτύχθηκε το 2018. Οι προγραμματιστές το έχουν τροφοδοτήσει με 300 δισεκατομμύρια λέξεις κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
- 2023: Άλλες παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας ακολούθησαν το παράδειγμά τους. Η Google κυκλοφόρησε το μοντέλο Gemini, η Microsoft κυκλοφόρησε το μοντέλο Bing Chat, η Meta ανέπτυξε ένα μοντέλο γλώσσας ανοιχτού κώδικα που ονομάζεται LLaMA και το OpenAI κυκλοφόρησε το μοντέλο GPT-4 το οποίο αναβαθμίστηκε από το προηγούμενο μοντέλο.
Υπάρχουν επίσης πολλές άλλες διαδικτυακές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και εφαρμογές υγείας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη διαθέσιμες προς χρήση ή σε ανάπτυξη, και πολλές άλλες θα εμφανιστούν στο εγγύς μέλλον. Επαληθεύω Η ανθρωπότητα κινδυνεύει με εξαφάνιση λόγω της τεχνητής νοημοσύνης - πώς μπορεί να σταματήσει;
Πώς θα διαμορφώσει το μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη;
Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα chatbot και τις γεννήτριες εικόνων. Προχωρά σε διάφορους τομείς, από την παγκόσμια ασφάλεια έως την τεχνολογία των καταναλωτών. Επωφελείστε από την τεχνητή νοημοσύνη με περισσότερους τρόπους από όσο φαντάζεστε. Αντί λοιπόν να απορρίπτετε δημόσια διαθέσιμα συστήματα AI, μάθετε πώς να τα χρησιμοποιείτε μόνοι σας.
Ξεκινήστε την αναζήτησή σας με απλά εργαλεία AI όπως το ChatGPT ή το Bing Chat. Μπορείτε να προσπαθήσετε να το εντάξετε στην καθημερινότητά σας. Τα ισχυρά μοντέλα γλώσσας μπορούν να δημιουργήσουν απαιτητικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να αναζητήσουν λέξεις-κλειδιά SEO, να λύσουν μαθηματικές ερωτήσεις και να απαντήσουν σε ερωτήσεις γενικών γνώσεων. Μπορείτε να δείτε τώρα Βασικοί παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά τη δοκιμή ακρίβειας των chatbots AI.
