Στον κόσμο της τέχνης και της δημιουργικότητας, είναι όλο και πιο σημαντικό να προστατεύονται τα καλλιτεχνικά και δημιουργικά έργα από χειραγώγηση ή μη εξουσιοδοτημένη χρήση. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι επαναστατικά και μπορούν πλέον να συνεχίσουν συνομιλίες, να δημιουργήσουν ανθρώπινες απαντήσεις και να δημιουργήσουν εκπληκτικές εικόνες βασισμένες σε μία μόνο λέξη. Ωστόσο, τα δεδομένα εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται από αυτά τα εργαλεία AI προέρχονται συχνά από πηγές που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, ειδικά όταν πρόκειται για συσκευές δημιουργίας κειμένου σε εικόνα όπως το DALL-E, το Midjourney και άλλα.
Τα εργαλεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν εικόνες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα για να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους είναι δύσκολο να σταματήσουν και καλλιτέχνες από όλα τα κοινωνικά στρώματα έχουν αγωνιστεί για να προστατεύσουν το έργο τους προκειμένου να αποτρέψουν τη χρήση των καλλιτεχνικών τους δημιουργιών σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης. Αλλά τώρα, όλα αυτά άλλαξαν με την έλευση του Nightshade, ενός δωρεάν μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να δηλητηριάζει την παραγωγή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται — και τελικά να επιτρέπει στους καλλιτέχνες να ανακτήσουν μέρος της δύναμής τους.
Μέσα από αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τα βασικά βήματα για την αποτελεσματική χρήση του Nightshade και πώς να το εκμεταλλευτείτε για να προστατέψετε και να διατηρήσετε τις καλλιτεχνικές σας δημιουργίες από ανεπιθύμητους χειρισμούς. Επαληθεύω Ποιος κατέχει τα πνευματικά δικαιώματα για δημιουργίες τεχνητής νοημοσύνης; Πώς λειτουργούν τα πνευματικά δικαιώματα για αυτά τα έργα τέχνης;
Τι είναι η δηλητηρίαση δεδομένων AI;
Η δηλητηρίαση δεδομένων AI είναι μια κυβερνοεπίθεση που στοχεύει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) εισάγοντας ψευδή δεδομένα στα δεδομένα εκπαίδευσης ενός αλγόριθμου AI. Αυτό είναι παρόμοιο με τη σκόπιμη παροχή ανακριβών πληροφοριών στο AI, με αποτέλεσμα το εκπαιδευμένο AI να δυσλειτουργεί ή να μην ανιχνεύει την εικόνα καθώς και να παραμορφώνει τα αποτελέσματα του μοντέλου. Εργαλεία όπως το Nightshade αλλάζουν τα pixel σε μια ψηφιακή εικόνα με τρόπο που φαίνεται πολύ διαφορετικός από μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί σε αυτήν, αλλά είναι σε μεγάλο βαθμό αμετάβλητη από την αρχική εικόνα στο ανθρώπινο μάτι. Επαληθεύω Διερεύνηση της ασφάλειας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης: ανάλυση επιθέσεων με έγχυση αξίωσης και προστασίες.
Για παράδειγμα, αν ανεβάσετε μια φωτογραφία ενός αυτοκινήτου με ετικέτα στο διαδίκτυο, θα φαίνεται το ίδιο σε εμάς τους ανθρώπους, αλλά μια τεχνητή νοημοσύνη που προσπαθεί να εκπαιδεύσει τον εαυτό της να αναγνωρίζει αυτοκίνητα κοιτάζοντας φωτογραφίες αυτοκινήτων στο διαδίκτυο, θα δει κάτι εντελώς διαφορετικό.
Η ύπαρξη αρκετά μεγάλων δειγμάτων αυτών των ψεύτικων ή δηλητηριασμένων εικόνων στα δεδομένα εκπαίδευσης του AI μπορεί να βλάψει την ικανότητά του να δημιουργεί ακριβείς εικόνες ενός συγκεκριμένου ισχυρισμού όπου το AI παρεξηγεί το αντικείμενο.
Υπάρχουν ακόμα ορισμένα ερωτήματα σχετικά με το τι επιφυλάσσει το μέλλον για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η προστασία της πρωτότυπης ψηφιακής εργασίας αποτελεί σαφή προτεραιότητα. Αυτό θα μπορούσε επίσης να βλάψει μελλοντικές επαναλήψεις του μοντέλου, επειδή τα δεδομένα εκπαίδευσης στα οποία δημιουργήθηκε το μοντέλο δεν είναι 100% σωστά.
Χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία, οι ψηφιακοί δημιουργοί που δεν συναινούν στη χρήση των εικόνων τους σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI μπορούν να τους προστατεύσουν από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Ορισμένες μεγάλες πλατφόρμες προσφέρουν στους δημιουργούς τη δυνατότητα να εξαιρεθούν από τη συμπερίληψη των έργων τέχνης τους στα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI. Ωστόσο, αυτές οι λίστες εξαίρεσης έχουν αγνοηθεί από εκπαιδευτές μοντέλων AI στο παρελθόν και συνεχίζουν να αγνοούνται με ελάχιστες συνέπειες. Επαληθεύω Πώς να μάθετε εάν οι εικόνες σας βοηθούν στην εκπαίδευση ενός μοντέλου AI (και πώς να εξαιρεθείτε).
Σε σύγκριση με άλλα μοντέλα προστασίας ψηφιακών έργων τέχνης όπως το Glaze, το Nightshade θεωρείται προσβλητικό μοντέλο. Το Glaze εμποδίζει τους αλγόριθμους AI να μιμούνται ένα συγκεκριμένο στυλ εικόνας, ενώ το Nightshade αλλάζει την εμφάνιση της εικόνας που φτάνει στο AI. Αυτά τα μοντέλα σχεδιάστηκαν από τον Ben Zhao, καθηγητή πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο.
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Nightshade
Ενώ ο δημιουργός του προτύπου συνιστά τη χρήση του Nightshade σε συνδυασμό με το Glaze, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί ως αυτόνομο εργαλείο για την προστασία του έργου τέχνης σας. Η χρήση του εργαλείου είναι επίσης αρκετά εύκολη, δεδομένου ότι υπάρχουν μόνο τρία βήματα για την προστασία των φωτογραφιών σας με το Nightshade. Επαληθεύω Τα ηθικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της δημιουργίας έργων τέχνης με τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα πράγματα που πρέπει να έχετε υπόψη σας πριν ξεκινήσετε.
- Το Nightshade είναι διαθέσιμο μόνο για Windows και macOS με περιορισμένη υποστήριξη GPU και απαιτεί... μνήμη βίντεο Με χωρητικότητα τουλάχιστον 4 GB. Οι κάρτες γραφικών που δεν είναι της Nvidia και οι Mac με επεξεργαστή Intel δεν υποστηρίζονται αυτήν τη στιγμή. Παρακάτω Λίστα υποστηριζόμενων GPU της Nvidia Σύμφωνα με την ομάδα του Nightshade (οι κάρτες γραφικών GTX και RTX βρίσκονται στην ενότητα "προϊόντα GeForce και TITAN με δυνατότητα CUDA"). Εναλλακτικά, μπορείτε να εκτελέσετε το Nightshade στην CPU σας, αλλά αυτό θα έχει ως αποτέλεσμα πιο αργή απόδοση.
- Εάν έχετε GTX 1660, 1650 ή 1550, ένα σφάλμα στη βιβλιοθήκη PyTorch μπορεί να σας εμποδίσει να εκτελέσετε ή να χρησιμοποιήσετε σωστά το Nightshade. Η ομάδα πίσω από το Nightshade μπορεί να διορθώσει το πρόβλημα στο μέλλον μεταβαίνοντας από το PyTorch στο Tensorflow, αλλά δεν υπάρχουν λύσεις προς το παρόν. Το θέμα επεκτείνεται και στις παραλλαγές Ti αυτών των καρτών. Έτρεξα τη φόρμα παρέχοντας πρόσβαση διαχειριστή στον υπολογιστή μου με Windows 11 και περιμένοντας μερικά λεπτά να ανοίξει. Τα χιλιόμετρα που αντιστοιχούν στη συσκευή σας ενδέχεται να διαφέρουν.
- Εάν το έργο τέχνης σας περιέχει πολλά σχήματα ή συμπαγή φόντο, μπορεί να αντιμετωπίσετε κάποια ανεπιθύμητα αποτελέσματα. Μπορεί να μειωθεί χρησιμοποιώντας τιμές σοβαρότητας χαμηλότερες από τη «δηλητηρίαση».
Όσον αφορά την προστασία των φωτογραφιών σας με το Nightshade, ορίστε τι πρέπει να κάνετε. Λάβετε υπόψη ότι αυτός ο οδηγός χρησιμοποιεί την έκδοση των Windows, αλλά αυτά τα βήματα ισχύουν και για την έκδοση macOS.
- Κάντε λήψη της έκδοσης Windows ή macOS από Σελίδα λήψης του Nightshade.
- Το Nightshade λήψεις ως φάκελος zip χωρίς να απαιτείται εγκατάσταση. Μόλις ολοκληρωθεί η λήψη, εξαγάγετε το φάκελο zip και κάντε διπλό κλικ στο Nightshade.exe για να εκτελέσετε την εφαρμογή.
- Επιλέξτε τη φωτογραφία που θέλετε να προστατέψετε κάνοντας κλικ στο κουμπί "Επιλογή" στο επάνω μέρος. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε πολλές εικόνες ταυτόχρονα για ομαδική επεξεργασία.
- Προσαρμόστε τις τιμές έντασης και την ποιότητα εμφάνισης σύμφωνα με τις προτιμήσεις σας. Οι υψηλότερες τιμές προσθέτουν ισχυρότερη δηλητηρίαση, αλλά μπορούν επίσης να εισάγουν ανεπιθύμητα τεχνουργήματα στην εικόνα που προκύπτει.
- Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπί "Αποθήκευση ως" κάτω από την ενότητα "Έξοδος" για να καθορίσετε έναν προορισμό για το αρχείο εξόδου.
- Κάντε κλικ στο κουμπί Εκτελέστε το Nightshade Παρακάτω για να εκκινήσετε την εφαρμογή και να δηλητηριάσετε τις φωτογραφίες σας.
Προαιρετικά, μπορείτε επίσης να καθορίσετε μια συγκεκριμένη ετικέτα. Το Nightshade θα εντοπίσει αυτόματα μια ετικέτα λέξης και θα την προτείνει εάν δεν το κάνετε, αλλά μπορείτε να την αλλάξετε εάν είναι λανθασμένη ή πολύ γενική. Λάβετε υπόψη ότι αυτή η ρύθμιση είναι διαθέσιμη μόνο κατά την επεξεργασία μιας μεμονωμένης εικόνας στο Nightshade.
Εάν όλα πάνε καλά, θα πρέπει να καταλήξετε με μια εικόνα που μοιάζει με την αρχική στο ανθρώπινο μάτι, αλλά είναι εντελώς διαφορετική όταν προσπελάζεται από τον αλγόριθμο AI - προστατεύοντας το έργο τέχνης σας από τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Τώρα μπορείτε να δείτε Ο πλήρης οδηγός σας για την προστασία του απορρήτου σας στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
