Εταιρείες έρευνας και έκδοσης τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπως το OpenAI, κυκλοφορούν συνεχώς λειτουργίες για να βελτιώσουν διάφορες πτυχές της ζωής και να κάνουν ευκολότερες τις εγκόσμιες εργασίες. Εκτός από τα ChatGPT, DALL-E, Point-E και άλλα επιτυχημένα εργαλεία, το OpenAI κυκλοφόρησε ένα νέο καινοτόμο μοντέλο.
Τι είναι λοιπόν το Shap-E του OpenAI και τι μπορεί να κάνει για εσάς;
Γρήγοροι σύνδεσμοι
Τι είναι το Shap-E του OpenAI;
Τον Μάιο του 2023, οι Alex Nichol και Heewon Jun, ερευνητές και συνεργάτες του OpenAI, κυκλοφόρησαν ανακοινώθηκε χαρτί Σχετικά με το Shap-E, την τελευταία καινοτομία της εταιρείας. Το Shap-E είναι ένα νέο μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων από ζευγαρωμένες τρισδιάστατες εικόνες και κείμενο, το οποίο μπορεί να δημιουργήσει τρισδιάστατα μοντέλα από κείμενο ή εικόνες. Είναι παρόμοιο με το DALL-E, το οποίο μπορεί να δημιουργήσει δισδιάστατες εικόνες από μηνύματα κειμένου, αλλά το Shap-E παράγει τρισδιάστατα στοιχεία.
Το Shap-E εκπαιδεύεται σε μοντέλο διάχυσης υπό όρους και τρισδιάστατη χαρτογράφηση στοιχείων. Η τρισδιάστατη αντιστοίχιση στοιχείων σημαίνει ότι το Shap-E μαθαίνει να συσχετίζει κείμενο ή εικόνες με αντίστοιχα τρισδιάστατα μοντέλα από ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων υπαρχόντων τρισδιάστατων αντικειμένων. Ένα μοντέλο διάχυσης υπό όρους είναι ένα μοντέλο παραγωγής που ξεκινά από μια χαοτική έκδοση της εξόδου-στόχου και σταδιακά το τελειοποιεί αφαιρώντας τον θόρυβο και προσθέτοντας λεπτομέρειες.
Συνδυάζοντας αυτά τα δύο στοιχεία, το Shap-E μπορεί να δημιουργήσει ρεαλιστικά και διαφορετικά τρισδιάστατα μοντέλα που ταιριάζουν με την εισαγωγή κειμένου ή εικόνας και μπορούν να προβληθούν από διαφορετικές γωνίες και υπό πολλαπλές συνθήκες φωτισμού. επαληθεύω Πώς να μετατρέψετε τη φωνή σας σε κείμενο με το Whisper του OpenAI για Windows.
Πώς χρησιμοποιείτε το Shap-E του OpenAI;
Το Shap-E δεν είναι τόσο δημοσιοποιημένο όσο άλλα εργαλεία OpenAI, αλλά το πρότυπο, ο κώδικας συμπερασμάτων και τα δείγματα είναι διαθέσιμα για λήψη στη σελίδα Shap-E. Shap-E GitHub.
Μπορείτε να κατεβάσετε τον πηγαίο κώδικα του Shap-E δωρεάν και να τον εγκαταστήσετε χρησιμοποιώντας την εντολή Python pip στον υπολογιστή σας. Χρειάζεστε επίσης μια GPU NVIDIA και μια CPU υψηλής απόδοσης, επειδή το Shap-E απαιτεί πόρους.
Μετά την εγκατάσταση, ανοίξτε τις τρισδιάστατες εικόνες που δημιουργείτε στο Microsoft Paint 3D. Ομοίως, μπορείτε να μετατρέψετε εικόνες σε αρχεία STL, εάν θέλετε να τις εκτυπώσετε με εκτυπωτή XNUMXD.
Μπορείτε επίσης να αναφέρετε ζητήματα και να βρείτε λύσεις σε ζητήματα που έχουν ήδη τεθεί από άλλους στη σελίδα Shap-E GitHub. Επαληθεύω Σημαντικοί παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την επιλογή ενός XNUMXD εκτυπωτή.
Τι μπορείτε να κάνετε με το Shap-E του OpenAI
Το Shap-E σάς δίνει τη δυνατότητα να περιγράφετε σύνθετες ιδέες χρησιμοποιώντας μια οπτική αναπαράσταση των ιδεών. Οι πιθανές χρήσεις αυτής της τεχνολογίας είναι απεριόριστες, ειδικά επειδή τα γραφικά έχουν συνήθως πολύ πιο εκτεταμένα αποτελέσματα από τους ισχυρισμούς κειμένου.
Ως αρχιτέκτονας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Shap-E για να δημιουργήσετε τρισδιάστατα μοντέλα κτιρίων και κατασκευών με βάση γραπτές περιγραφές. Μπορείτε να καθορίσετε διαστάσεις, υλικά, χρώματα και σχέδια δομών χρησιμοποιώντας απλές προτάσεις. Για παράδειγμα, μπορείτε να το διεκδικήσετε λέγοντας: «Δημιουργήστε έναν ουρανοξύστη 60 ορόφων με γυάλινο κιγκλίδωμα» και εξάγετε τα αποτελέσματα σε άλλες εφαρμογές για περαιτέρω τροποποίηση, εάν θέλετε να επωφεληθείτε από τα αποτελέσματα που λαμβάνετε.
Τα animators μπορούν να βελτιώσουν εικονικά περιβάλλοντα και οπτικές εμπειρίες δημιουργώντας λεπτομερή τρισδιάστατα αντικείμενα και χαρακτήρες. Στη μηχανική, μπορείτε να περιγράψετε τα εξαρτήματα, τις προδιαγραφές και τις λειτουργίες των μηχανών και του εξοπλισμού και να λάβετε τα αποτελέσματα σε τρισδιάστατα μοντέλα πριν δημιουργήσετε πραγματικά πρωτότυπα.
Επιπλέον, ακόμη και σε τομείς όπως η εκπαίδευση, το Shap-E μπορεί να βοηθήσει τους δασκάλους να επικοινωνήσουν σύνθετες και αφηρημένες ιδέες στους μαθητές τους σε θέματα όπως η βιολογία, η μηχανική και η φυσική.
Αν και είναι ακόμα μια δουλειά σε εξέλιξη, το Shap-E είναι ένα βήμα μπροστά ΣΗΜΕΙΟ-Ε Από το OpenAI, το οποίο δημιουργεί τρισδιάστατα σύννεφα σημείων με βάση τα μηνύματα κειμένου. Τα σημειακά σύννεφα είναι περιορισμένα στην εκφραστικότητα και την ανάλυσή τους, παράγοντας συχνά θολά ή ημιτελή σχήματα. επαληθεύω Τι είναι το DALL-E και πώς δημιουργούνται οι εικόνες από περιγραφές κειμένου;
Δημιουργήστε τρισδιάστατα μοντέλα με το Shap-E του OpenAI
Το Shap-E αποτελεί μια εντυπωσιακή επίδειξη της ικανότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης να δημιουργεί τρισδιάστατο περιεχόμενο από φυσική γλώσσα ή τυπικές εικόνες. Με αυτό, μπορείτε να δημιουργήσετε τρισδιάστατα αντικείμενα για παιχνίδια υπολογιστή, διαδραστικές εμπειρίες εικονικής πραγματικότητας, πρωτότυπα και άλλους σκοπούς. Παρόλο που δεν υπάρχουν εγγυήσεις σχετικά με την ποιότητα του αποτελέσματος, αυτό το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης παρέχει έναν γρήγορο και αποτελεσματικό τρόπο για να δημιουργήσετε ένα τρισδιάστατο μοντέλο σχεδόν οτιδήποτε.
Επιπλέον, αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης είναι μια σημαντική συμβολή στον τομέα της βαθιάς μάθησης και είναι πιθανό να οδηγήσει σε προηγμένες καινοτομίες και δημιουργίες στο μέλλον. Μπορείτε να δείτε τώρα Τι είναι η μηχανική μάθηση; Εξηγήστε ευφυείς αλγόριθμους.
