Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει μια εκπληκτική τεχνολογική πρόοδο. Όμως, πρέπει πραγματικά να ενσωματωθεί σε κάθε εφαρμογή και υπηρεσία που χρησιμοποιώ; Υπάρχουν περιπτώσεις όπου πρέπει να βασιστώ σε παραδοσιακά εργαλεία που μου δίνουν περισσότερο έλεγχο και μια πιο φυσική εμπειρία. Δεν απαιτείται κάθε ψηφιακή εμπειρία παρέμβασης AI για βέλτιστη απόδοση. Αυτός είναι ο λόγος που πιστεύω ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να εισάγεται σε όλα. επαληθεύω Πιθανές αρνητικές επιπτώσεις στην υγεία της γενετικής τεχνολογίας AI.
Γρήγοροι σύνδεσμοι
1. Το απόρρητο είναι μια ανησυχία με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Μία από τις κύριες ανησυχίες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι το απόρρητο και η ασφάλεια.
Οι αποκλειστικές εφαρμογές AI όπως το ChatGPT ή το Gemini μπορούν να διαχειριστούν αυτούς τους κινδύνους σε κάποιο βαθμό. Αλλά όταν αυτές οι λειτουργίες αρχίζουν να εισβάλλουν στα Έγγραφα Google, στα Μηνύματα και σε άλλες καθημερινές εφαρμογές, γίνεται πολύ δύσκολο να διασφαλιστεί ότι ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες δεν εκτίθενται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Ενώ οι πολιτικές απορρήτου των εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης ποικίλλουν, ας πάρουμε ως παράδειγμα το OpenAI. να θυμάσαι OpenAI Συλλέγουν «προσωπικές πληροφορίες που περιλαμβάνονται στην εισαγωγή, τις μεταφορτώσεις αρχείων ή τα σχόλια» και μπορούν να τις μοιραστούν με τρίτα μέρη.
Ομοίως, εάν δεν εξαιρεθείτε από το OpenAI χρησιμοποιώντας τα δεδομένα σας για να εκπαιδεύσετε τα μοντέλα του, οι πληροφορίες σας μπορεί να έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί για εκπαίδευση. Μην ξεχνάτε ότι οι ερευνητές κατάφεραν να εξαγάγουν δεδομένα εκπαίδευσης ChatGPT, σύμφωνα με 404 Μέσα.
Ακόμη και όταν οι πολιτικές απορρήτου των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας λένε ότι δεν μοιράζονται ή δεν χρησιμοποιούν τα δεδομένα σας, είναι δύσκολο να δεχθούμε τη λέξη τους, δεδομένου του μη εντυπωσιακού ιστορικού τους. επαληθεύω Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στο απόρρητο των προσωπικών σας δεδομένων σε ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης.
2. Ο εξαναγκασμός της τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές κάνει την εμπειρία ενοχλητική
Εάν έχετε κάνει κατά λάθος κλικ στο εικονίδιο Meta AI ενώ αναζητάτε μια συνομιλία στο WhatsApp, ξέρετε πόσο ενοχλητικές μπορεί να είναι αυτές οι λειτουργίες. Γιατί κάποιος λογικός άνθρωπος θα λανσάρει το WhatsApp στο τηλέφωνό του για να «φανταθεί ένα νόστιμο επιδόρπιο» ή «να εφεύρει μια νέα γλώσσα»;
Δεν είναι μόνο το WhatsApp ή το Meta. Θα βρείτε το Gemini AI της Google να εμφανίζεται στα Messages, στο Gmail, στο Drive και αλλού. Αξίζει επίσης να αναφερθεί εδώ μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση Google.
Αυτό που κάνει αυτές τις δυνατότητες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης ιδιαίτερα ενοχλητικές είναι ότι κάνουν τη διεπαφή χρήστη αυτών των εφαρμογών άσχημη, ειδικά όταν επισημαίνονται αφύσικα.
3. Το Generative AI δεν είναι πάντα χρήσιμο
Υπάρχουν περιπτώσεις χρήσης όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ χρήσιμη και υπάρχουν περιπτώσεις όπου δεν είναι. Ή τουλάχιστον όχι ακόμα.
Είναι λυπηρό το γεγονός ότι οι εταιρείες τεχνολογίας ενδιαφέρονται περισσότερο να πηδήξουν στο εύρος της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να εξετάζουν εάν θα είναι πράγματι ωφέλιμο για τους χρήστες.
Ομοίως, η τάση αποστολής ελλιπών χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης, που δεν ωφελούν καθόλου τους χρήστες, δεν βελτιώνει τα πράγματα. Και πάλι, αυτή είναι μια επισκόπηση Τεχνητή Νοημοσύνη στην Αναζήτηση Google, που κάποτε είπε σε έναν χρήστη να προσθέσει κόλλα στην πίτσα, είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα.
4. Η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σκοτώνει την αυθεντικότητα και την αξιοπιστία
Μπορεί να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσω ένα επαγγελματικό email. Αλλά όταν στέλνω μήνυμα στην οικογένειά μου ή σχολιάζω την ανάρτηση του φίλου μου, δεν μπορώ να φανταστώ τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν επίσης και άλλοι λόγοι για τους οποίους οι κοινωνικές πλατφόρμες δεν διαθέτουν τεχνητή νοημοσύνη.
Ομοίως, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σε δημιουργικά εργαλεία μπορεί να είναι χρήσιμη, αλλά δεν χρειάζονται όλες οι δημιουργικές εφαρμογές AI. Οι δημιουργικοί επαγγελματίες συνεχίζουν επίσης να συζητούν αν τέτοια εργαλεία μπορούν να ταιριάζουν με την αυθεντικότητα και τις ιδέες ενός συνειδητοποιημένου ανθρώπινου καλλιτέχνη.
Επομένως, δεν έχει νόημα η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς που απαιτούν πρωτοτυπία και μοναδικότητα.
5. Σπατάλη ενέργειας
Η εκπαίδευση και η χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί πολλή ενέργεια. Για να δώσετε μια ιδέα, χρησιμοποιήστε την εκπαίδευση GPT-3 από το OpenAI Υπολογίζεται ότι είναι 1287 MWh [PDF] ενέργειας. Ομοίως, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας, ένα αίτημα ChatGPT καταναλώνει περίπου 10 φορές περισσότερη ενέργεια από μια αναζήτηση στο Google, ενώ αυτή η ποσότητα ενέργειας θα μπορούσε να τροφοδοτήσει ένα μέσο αμερικανικό νοικοκυριό για 120 χρόνια.
Είναι ευκολότερο να δικαιολογηθούν μεγάλες ποσότητες χρήσης ενέργειας όταν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε πραγματική, παραγωγική εργασία. Ωστόσο, η ώθηση του GenAI σε κάθε εφαρμογή σπαταλά ενέργεια (και, φυσικά, περισσότερες εκπομπές άνθρακα) χωρίς κανένα πραγματικό όφελος.
Εν ολίγοις, παρά το πόσο χρήσιμη είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, σίγουρα δεν είναι απαραίτητη τεχνολογία για να λειτουργεί κάθε εφαρμογή. Αντίθετα, εγείρει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο, κάνει τη διεπαφή χρήστη μη ομαλή και οδηγεί σε περισσότερη σπατάλη ενέργειας. Το πιο σημαντικό από όλα, το GenAI μπορεί να έχει αρνητικές επιπτώσεις στην υγεία σας. Τώρα μπορείτε να δείτε Λάθη που πρέπει να αποφεύγονται κατά τη χρήση εργαλείων δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.
